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公开(公告)号:CN118796971A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311124248.4
申请日:2023-09-01
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种数据搜索方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取大屏媒资知识图谱的三元组,将三元组输入预测模型,得到预测模型输出的实体链接预测结果;基于实体链接预测结果,对大屏媒资知识图谱进行信息补全,并对补全的大屏媒资建立索引以及对大屏媒资的第一图模态向量建立向量索引,得到索引库;基于搜索请求在索引库中进行搜索,得到候选实体集合;基于候选实体集合的实体文本向量和第二图模态向量,以及搜索请求的查询文本向量,确定搜索结果。本申请通过实体链接打分、基于实体链接预测结果对大屏媒资知识图谱进行信息补全以及多模态交互排序,提高了搜索准确性。
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公开(公告)号:CN118797083A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311226878.2
申请日:2023-09-21
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/435 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及媒资推荐技术领域,提供一种媒资推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法接收目标用户的推荐服务请求;利用目标用户所在家庭分组中家庭网关的当前家庭设备用户的用户画像媒资标签及对应的自适应权重,确定家庭分组的当前家庭画像媒资标签;利用当前家庭画像媒资标签,对目标业务的媒资集合进行匹配,得到媒资候选集,并从媒资候选集中确定推荐服务请求对应的推荐媒资。该方法引入基于当前家庭设备用户的用户画像媒资标签对应的自适应权重确定家庭分组的当前家庭画像媒资标签的方案,考虑当前家庭设备用户在家庭分组中的复合程度,可以兼顾家庭分组与单个家庭设备用户之间的兴趣差异的媒资召回,提高召回准确率,推荐效果较好。
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公开(公告)号:CN116910560A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310953986.3
申请日:2023-07-31
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/20 , G06N5/02 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种媒资标签预测模型的训练方法及媒资标签预测方法,该训练方法将用于存储媒资信息的知识图谱中相同媒资的图谱标签信息和图谱补充信息进行融合,得到初始正样本,并将初始正样本转化为提示模板,将软提示向量与提示模板进行融合,得到目标正样本;基于图谱标签信息,确定目标负样本,并基于目标正样本和目标负样本,对预训练模型进行迭代训练,得到标签预测模型。该训练方法可以充分挖掘媒资信息和预训练模型本身的语义信息,使得小样本情况下,不需要特别准备媒资方面的语料库做进一步预训练也能够让标签预测模型获得高准确度,不需要人工再次调整,可以节约人力成本。
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