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公开(公告)号:CN111212264A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN201911375351.X
申请日:2019-12-27
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明实施例涉及视频监控技术领域,公开了一种基于边缘计算的图像处理方法。本发明中,第一边缘计算节点接收图像处理任务;若所述图像处理任务为接入所述第一边缘计算节点的第一终端上传的,所述第一边缘计算节点将所述图像处理任务发送至其他边缘计算节点,以使所述其他边缘计算节点和所述第一边缘计算节点并行处理所述图像处理任务;若所述图像处理任务为所述其他边缘计算节点发送的,所述第一边缘计算节点处理所述图像处理任务。本发明还提出一种基于边缘计算的图像处理装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以提高图像处理的效率,进而提高视频监控效率。
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公开(公告)号:CN116915624A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202211525911.7
申请日:2022-11-30
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L43/08
Abstract: 本申请提供了一种网络处理方法、装置及存储介质,所述方法包括:一种网络处理方法,其特征在于,方法包括:根据待检测网络的网络类型,确定待检测网络包括的待检测链路节点;从目标随机场模型中,确定各个待检测链路节点对应的目标特征函数和目标特征函数的特征参数;根据各个待检测链路节点对应的目标特征函数和目标特征函数的特征参数,确定各个待检测链路节点的质量影响参数;利用置信度传播算法,基于各个待检测链路节点的质量影响参数,确定各个待检测链路节点的质差概率。可以实现各级探针数据的充分利用与高效融合,通过将随机场模型与置信度传播算法相结合,可以定量地确定各个链路节点的质差概率,提高判断网络质量的准确率。
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公开(公告)号:CN111145584A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911326577.0
申请日:2019-12-20
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G08G1/14 , G08G1/0969 , G08G1/0968
Abstract: 本发明实施例涉及物联网技术,提供了一种基于PaaS平台的车库管理方法、装置、系统及存储介质。该方法侦测到用户终端到达一个车库时,分配一台边缘云服务器,从所述边缘云服务器中下载所述车库的地图数据,并在所述用户终端中进行地图建模,生成地图模型;获取所述车库中的空停车位信息,在所述地图模型上显示所述空停车位信息,对所述用户终端进行实时定位,根据用户选择的空停车位以及所述用户终端的定位,生成路径规划图,并将所述路径规划图显示在所述地图模型中。本发明能够在车库管理的各个业务中提供松耦合,低时延,高可用,资源高利用率的解决方案。
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公开(公告)号:CN111212264B
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN201911375351.X
申请日:2019-12-27
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明实施例涉及视频监控技术领域,公开了一种基于边缘计算的图像处理方法。本发明中,第一边缘计算节点接收图像处理任务;若所述图像处理任务为接入所述第一边缘计算节点的第一终端上传的,所述第一边缘计算节点将所述图像处理任务发送至其他边缘计算节点,以使所述其他边缘计算节点和所述第一边缘计算节点并行处理所述图像处理任务;若所述图像处理任务为所述其他边缘计算节点发送的,所述第一边缘计算节点处理所述图像处理任务。本发明还提出一种基于边缘计算的图像处理装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以提高图像处理的效率,进而提高视频监控效率。
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公开(公告)号:CN116049659A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202111255833.9
申请日:2021-10-27
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , H04L67/1095
Abstract: 本申请公开了一种信息处理方法、装置、协调者节点和存储介质。方法包括:第一协调者节点接收第一任务;第一协调者节点设置在第一边缘区域;从第一边缘区域的至少一个边缘节点获取第一模型对应的第一参数信息,得到至少一个第一参数信息,并从至少一个第二协调者节点获取第一模型对应的第二参数信息;每个第二协调者节点设置在一个第二边缘区域;利用至少一个第一参数信息和第二参数信息,调整第一协调者节点本地第一模型的参数。本申请提供的方案,针对模型训练任务,协调者节点利用从本地边缘区域和其他边缘区域的协调者节点获取的参数信息,对本地边缘区域的模型参数进行调整。这样,能够提高针对多个边缘区域的模型训练的效率和准确性。
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