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公开(公告)号：CN118133989A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410546352.0
申请日：2024-05-06
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及安全技术领域，提供一种IOC提取模型训练方法、IOC提取方法、装置及相关设备，该IOC提取模型训练方法，包括：获取多个训练样本；其中，各训练样本包括安全报告训练数据、IOC训练数据和与IOC训练数据对应的关联训练数据；获取基础IOC提取模型，将训练样本输入至基础IOC提取模型中进行迭代训练；在检测到基础IOC提取模型满足收敛条件后，停止迭代训练，将结束训练时的基础IOC提取模型确定为IOC提取模型；其中，IOC提取模型用于提取安全报告中的IOC信息和IOC信息对应的关联信息。通过本发明提供的技术方案，能够准确的提取出安全报告中的IOC信息和关联信息，并准确的对攻击进行监测。
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公开(公告)号：CN118965386A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410995619.4
申请日：2024-07-24
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 黄德深 , 庄仁峰 , 胡文辉 , 乔喆 , 戴晶 , 郑敏 , 吴华挚 , 李盛阁 , 郝立波 , 张家晟 , 戴晶晶 , 刘特玮 , 杜琪 , 周宇飞 , 叶艳 , 张皎 , 隋艳萍 , 张俊朋 , 贺思航 , 李陈财 , 胡斯轶 , 曹永超 , 唐来贤 , 陈赞旺 , 林晓生 , 曾凌枫
Abstract: 本申请公开了一种权限管理方法、装置、电子设备及存储介质，属于信息安全技术领域，用以解决相关技术的权限设置方式，存在的权限变更效率低和安全性差的问题。所述方法包括：响应于目标用户的登录请求，确定目标用户的登录请求对应的登录环境信息；基于登录环境信息，获取目标用户对应的权限相关信息；权限相关信息包括各权限的资源置信度；其中，资源置信度为基于预先训练的权限分析模型，输出的在登录环境信息的条件下的权限被授予的概率；权限分析模型的平滑参数基于相似用户的权限授予数据确定；基于目标用户对应的权限相关信息和系统中与权限对应的资源的预设阈值，确定为目标用户授予的权限。
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公开(公告)号：CN118799541A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410205041.8
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品；其中，所述方法包括：对初始图像进行裁剪，得到图像块集合；通过Transformer的编码器对所述图像块集合进行处理，得到所述初始图像中篡改区域的区域特征；其中，所述编码器包括多个编码模块；基于所述编码器的至少部分编码模块输出的编码结果，确定所述篡改区域的轮廓特征；通过解码器对所述区域特征以及所述轮廓特征进行上采样处理，得到目标图像；其中，所述目标图像的分辨率与所述初始图像的分辨率相同；所述目标图像至少包括所述篡改区域的区域标识。
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公开(公告)号：CN118133300A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211502743.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了一种结构化数据的水印嵌入方法、提取方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取第一数据集和水印信息；对所述第一数据集中的数据进行筛选处理，得到所述第一数据集中待嵌入水印信息的目标属性数据；对所述水印信息进行分片处理，得到所述水印信息对应的分片数据；基于所述目标属性数据、所述分片数据和预设分片信息库确定所述目标属性数据中各属性字段的待嵌入水印分片数据序列；将所述待嵌入水印分片数据序列嵌入所述目标属性数据，得到嵌入水印的第二数据集。
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公开(公告)号：CN116975338A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211547347.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/535 , G06F16/583 , G06V10/74 , G06V10/56
Abstract: 本申请公开了一种图片指纹过滤方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：提取待检测图片的低频指纹，并计算所述低频指纹与预设低频指纹库中的不良图片所对应指纹之间的各低频汉明距离；若确定所述待检测图片为近似纯色图片，则提取所述待检测图片的高频指纹；计算所述高频指纹与所述低频汉明距离中用于参考的低频汉明距离所对应指纹的各高频汉明距离；若所述各高频汉明距离中存在小于预设距离阈值的目标高频汉明距离，则确定所述待检测图片为不良图片，并对其过滤处理。本申请实现了提高对近似纯色图片进行过滤的精准性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117992616A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211372801.1
申请日：2022-11-01
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例公开了一种不良关键词知识图谱的构建方法及相关设备，解决了关键词策略难以被算法利用且无法对外共享的问题。该方法包括：根据关键词策略集合构建基础知识图谱，所述关键词策略中每个关键词策略包括N个关键词，所述N个关键词之间为布尔逻辑关系，其中，N为大于或等于1的整数；根据所述基础知识图谱以及所述关键词策略集合确定所述关键词策略集合中每个关键词策略所对应的替代关系和引申关系；将所述替代关系和所述引申关系融入所述基础知识图谱，以得到所述不良关键词知识图谱。
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公开(公告)号：CN116232612A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111460698.1
申请日：2021-12-01
Applicant: 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种异常流量的检测方法、装置和计算机可读存储介质，异常流量的检测方法包括：获取终端的流量数据；将流量数据与沙盒模型中的预设特征进行比对，得到第一比对结果；根据第一比对结果确定流量数据中的第一正常流量数据，对第一正常流量数据进行分类；对分类后的第一正常流量数据进行筛选，根据筛选结果确定第一正常流量数据中的第一异常流量数据。本申请通过对流量数据进行二次检测以及分类，从而确定异常流量数据，提高了APT的检测精度。
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公开(公告)号：CN119865818A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411999394.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 贺思航 , 庄仁峰 , 胡文辉 , 郑敏 , 乔喆 , 吴华挚 , 李盛阁 , 戴晶 , 郝立波 , 张家晟 , 刘特玮 , 杜琪 , 戴晶晶 , 张俊朋 , 周宇飞 , 叶艳 , 张皎 , 郑浩强 , 黄德深 , 林晓生 , 唐来贤 , 胡斯轶 , 曾凌枫 , 李陈财 , 陈赞旺 , 曹永超
IPC: H04W12/128 , H04W12/126
Abstract: 本申请公开了一种异常通信卡号的识别方法、装置、设备及存储介质，属于通信技术领域，该识别方法包括：获取待识别通信卡号在预设时间段内的通信特征；将通信特征分别输入异常通信卡号识别模型的第一基分类器、第二基分类器以及第三基分类器中，得到每个基分类器输出的待识别通信卡号为异常卡号的异常概率值以及为正常卡号的正常概率值，根据各个异常概率值和正常概率值以及各个基分类器对应的权重确定待识别通信卡号是否异常，其中，训练各个基分类器时所使用的损失函数基于正负样本的权重系数、基分类器输出的样本属于异常通信卡号的概率以及样本与样本中心点的相似度得到。本申请能够提高识别异常通信卡号的识别准确率。
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公开(公告)号：CN118964634A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411061910.0
申请日：2024-08-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种违规信息识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过在目标知识图谱中对目标违规信息拦截策略中的词语实体进行检索，可以将目标知识图谱中目标违规信息拦截策略中词语实体的俗称、简称、缩写等其他内容意义相同的词语实体、相同类别的词语实体以及与目标违规信息拦截策略中词语实体从属关系的词语实体，与目标违规信息拦截策略中词语实体进行结合，能提高目标违规信息拦截策略的更新效率，进而能有效增大违规信息拦截策略的拦截覆盖面，能提高违规信息的识别准确率和识别效率，还能在有效扩展目标违规信息拦截策略的同时确保目标违规信息拦截策略不会因为引入过多的词语实体，从而有效地减少对非违规信息的误识别。
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公开(公告)号：CN118799567A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410107595.4
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种语义分割网络的训练方法、图像语义分割方法及装置，该语义分割网络的训练方法包括：将训练图像输入到待训练的语义分割网络的编码器中，得到所述编码器输出的多层特征图，所述编码器包括骨干网络；将所述多层特征图输入到所述待训练的语义分割网络的解码器中，得到预测的分割结果，所述解码器包括：联合注意力融合模块，所述解码器使用所述联合注意力融合模块对输入的多层特征图进行融合得到融合后的特征图，并基于所述融合后的特征图得到所述预测的分割结果；根据所述预测的分割结果确定损失函数，以所述损失函数作为目标函数对所述到待训练的语义分割网络进行优化，得到训练后的语义分割网络。本发明中可以提升语义分割网络性能。
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