一种图像实时语义分割方法

    公开(公告)号:CN109949313A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910124431.1

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种图像实时语义分割方法,包括:选取视频中的一帧图片作为当前原始图像,并对其进行N×N区域划分;将当前子图像同时输入低层次特征提取网络进行低层次特征提取并输出子图像特征图;将子图像特征图输入关键帧提取网络进行训练,判断当前子图像是否被选为下一个关键子图像;如果当前子图像被选为下一个关键子图像,则将当前子图像输入高精度语义分割网络;如果当前子图像不被选为下一个关键子图像,则将当前子图像输入快速语义分割网络;经过处理后得到的N2张语义分割图进行拼接,输入到显示设备上进行显示。本发明充分利用了一段视频中相邻帧图片之间在时间和空间上的冗余性,对语义分割的处理速度进行大幅度提高的效。

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