一种基于多模态融合的认知分析方法

    公开(公告)号:CN119474931A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411583245.1

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明提供一种基于多模态融合的认知分析方法,包括输入层,采集社交平台内与用户相关的音频数据、视频数据、图像数据和文本数据并将其向量化以生成向量信息;多维度认知空间层:创建包含若干超平面的TransH模型,一个超平面对应一个认知层面,社交平台内用户的向量信息分别映射至每个超平面,以生成与超平面个数等数量的得分函数;分析聚类层,基于聚类策略确定每个超平面内用户其得分函数之间的相似度,基于相似度对用户进行聚类并输出聚类集合。本发明能够结合多模态信息进行多认知角度分析,高效准确的确定用户的认知情况,以便为用户续针对性投送信息,降低恶意热点的流量扩散的概率。

    一种基于数据模型的跨数据库数据同步方法

    公开(公告)号:CN118964492A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411228573.X

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明提供一种基于数据模型的跨数据库数据同步方法,包括步骤1,获取并解析同步任务以确定待同步的数据模型和同步信息,解析数据模型和与数据模型关联的若干外键模型以获取数据结构、外键结构、数据模型与外键模型之间的关联顺序;步骤2,获取数据结构、外键结构生成结构文件,获取数据模型与外键模型之间的关联顺序生成顺序文件,获取数据模型和外键模型的数据记录生成内容文件;步骤3,目标数据库接收结构文件并实例化目标数据库表,接收顺序文件和内容文件,依据反向的关联顺序获取数据模型的数据记录,并写入目标数据库表。本发明能够实现外键查找,提高数据的一致性。

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