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公开(公告)号：CN118965407B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411428396.X
申请日：2024-10-14
Applicant: 中科合肥技术创新工程院 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/3332 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及知识问答技术领域，具体为基于语言模型的电力知识问答系统，基于语言模型的电力知识问答系统包括模型术语动态更新模块、数据安全监控模块、负荷预测分析模块和故障解答生成模块。本发明中，通过术语提取和上下文分析，动态更新电力行业知识库，提升术语的时效性和准确性，保证知识库能够及时反映行业最新变化，采用多变量时间序列分析方法，精细化电力需求的波动预测，通过区域与时间分组的特征提取，为不同电力需求场景提供了准确依据，结合设备历史维护记录和故障数据库信息，实现对设备异常的精准定位，减少设备故障排查的时间，通过数据访问模式分析和分层加密处理，保障系统的可靠运行，大幅提升电力系统的运维效率与可靠性。
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公开(公告)号：CN118965407A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411428396.X
申请日：2024-10-14
Applicant: 中科合肥技术创新工程院 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及知识问答技术领域，具体为基于语言模型的电力知识问答系统，基于语言模型的电力知识问答系统包括模型术语动态更新模块、数据安全监控模块、负荷预测分析模块和故障解答生成模块。本发明中，通过术语提取和上下文分析，动态更新电力行业知识库，提升术语的时效性和准确性，保证知识库能够及时反映行业最新变化，采用多变量时间序列分析方法，精细化电力需求的波动预测，通过区域与时间分组的特征提取，为不同电力需求场景提供了准确依据，结合设备历史维护记录和故障数据库信息，实现对设备异常的精准定位，减少设备故障排查的时间，通过数据访问模式分析和分层加密处理，保障系统的可靠运行，大幅提升电力系统的运维效率与可靠性。
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公开(公告)号：CN112328546A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011227556.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的增量数据核查方法，具体包括如下步骤：步骤一：通过调研使用OGG提供的logdump工具来解析指定的trail文件，查询出文件中包含的所有表的增量数据信息；步骤二：将步骤一中查询到的数据信息进行汇总，写入日志文件中；步骤三：定时执行通过Linux系统提供的cron调度实现，设置每天凌晨12点30分；本发明涉及数据中台接入业务技术领域。该基于数据中台的增量数据核查方法，该基于数据中台的增量数据核查方法，通过与源端表记录数和中台贴源层全量表记录数的核查结果比较，保证了通过OGGtrail文件中解析出来的日增量数据是真实有效的，较之之前的核查源端表数据量与中台贴源层全量表的数据量方式。
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公开(公告)号：CN112328546B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202011227556.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的增量数据核查方法，具体包括如下步骤：步骤一：通过调研使用OGG提供的logdump工具来解析指定的trail文件，查询出文件中包含的所有表的增量数据信息；步骤二：将步骤一中查询到的数据信息进行汇总，写入日志文件中；步骤三：定时执行通过Linux系统提供的cron调度实现，设置每天凌晨12点30分；本发明涉及数据中台接入业务技术领域。该基于数据中台的增量数据核查方法，该基于数据中台的增量数据核查方法，通过与源端表记录数和中台贴源层全量表记录数的核查结果比较，保证了通过OGGtrail文件中解析出来的日增量数据是真实有效的，较之之前的核查源端表数据量与中台贴源层全量表的数据量方式。
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