公开(公告)号：CN119371987A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202310934301.0

申请日：2023-07-27

Applicant: 中石化石油工程技术服务股份有限公司 ,  中石化石油工程设计有限公司

Inventor： 郭长会 ,  荆少东 ,  韩小磊 ,  徐辉 ,  张新军 ,  刘晓云 ,  傅莉 ,  徐立伟 ,  王峰 ,  刘海丽

IPC: C10G33/02

Abstract: 本发明提供脱水电极组件，包括壳体、高压电极和低压电极，其中，高压电极和低压电极相间设置在壳体内，并且高压电极与低压电极呈倾斜的方式设置，高压电极与低压电极之间互相绝缘，高压电极和低压电极分别与设置在壳体外的电源电性连接。本发明的脱水电极组件，高压电极与低压电极之间产生电场，油水乳化液在电极间的电场中聚结脱水，同时高压电极和低压电极呈倾斜方式布置，具有浅池效应，可以缩短水滴运移距离，提高脱水效果，增大了适用范围。

公开(公告)号：CN115688581A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211359817.9

申请日：2022-11-02

Applicant: 中石化石油工程技术服务有限公司 ,  中石化石油工程设计有限公司

Inventor： 荆少东 ,  马珍福 ,  黄少伟 ,  韩小磊 ,  李清方 ,  陈鲁 ,  董明 ,  张正强 ,  郭长会 ,  孙健

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种油气集输站设备参数预警方法、系统、电子设备及介质，属于油气集输站安全预警领域。该方法利用斯皮尔曼秩相关系数计算过程数据集中每个设备运行参数与其他设备运行参数之间的相关性，建立相关设备参数集；根据相关设备参数集对LSTM模型进行预训练，利用遗传算法确定网络超参数；将相关设备参数集及网络超参数存入通用型数据库中；在线预测阶段，从通用型数据库中获取待预测设备运行参数的相关设备参数集及网络超参数代入LSTM模型中，采用历史数据对LSTM预训练模型进行训练，通过训练好的LSTM预测模型得到预测值，根据预测值与对应阈值的比较结果进行安全预警。采用本发明方法能够提高油气集输过程安全预警的准确性和预警方法的通用性。