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公开(公告)号：CN112308141B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011188083.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 长城信息股份有限公司 , 中电长城(长沙)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/44 , G06V10/28
Abstract: 本发明公开了一种扫描票据分类方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：提取待分类票据的边缘，并生成二值边缘图像；步骤2：基于待分类票据的二值边缘图像构建待分类票据的金字塔图像；步骤3：将待分类票据的金字塔图像与模板库中不同类型票据的金字塔图像进行匹配识别出所述待分类票据的类别。本发明所述方法利用金字塔图像来实现匹配识别，算法更加简单、高效。且进一地，本发明的模板库中的金字塔图像包含了父模板的金字塔图像和子模板的金字塔图像，其中，利用父模板巧妙设置子模板可以快速以及高效的进行初步匹配以及初步定位，进而提高了票据类别的识别效率。
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公开(公告)号：CN113378878B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110483713.8
申请日：2021-04-30
Applicant: 长城信息股份有限公司 , 中电长城(长沙)信息技术有限公司
IPC: G06V10/75 , G06K9/62 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种身份证鉴伪方法和电子设备，用于对香港身份证进行鉴伪，所述身份证鉴伪方法包括：获取待鉴伪证件分别在白光、紫外光、红外光条件下的图像；利用待鉴伪证件的背面白光条件图像，根据预设位置的紫荆花图案判断待鉴伪证件是否为香港身份证；利用香港身份证的正面白光条件图像，根据预设位置的特征窗口判断香港身份证的新旧版本；针对新版香港身份证，利用其正反面在各种光源条件的图像特征，对新版香港身份证进行真伪鉴定；针对旧版香港身份证，利用其正反面在各种光源条件的图像特征，对旧版香港身份证进行真伪鉴定。本发明能快速、准确地鉴别香港身份证的真伪，且对新旧版本身份证通用。
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公开(公告)号：CN113947836A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111199163.3
申请日：2021-10-14
Applicant: 中电长城(长沙)信息技术有限公司 , 长城信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种取款装置中多个存放不同面额钞票钞箱的等空配钞方法，获取能够用于配钞的各个分别存放不同面额钞票的钞箱信息并进行记录；然后根据各个钞箱内钞票张数，按由多到少的顺序对钞箱进行排序；计算各个存放不同面额钞票的钞箱出钞后实现等空效果的初始最优保留张数；再按照面额从大到小，相同面额按张数从少到多对钞箱进行排序；接下来计算每一个钞箱针对当前配钞金额进行配钞的最大下限值和最小上限值；最后迭代求解各个面额钞票的配钞张数。本发明能够极大地缩减穷举法的计算范围,减少迭代次数，提高了算法的解决速度,计算出来的解方差少,适用于WINDOWS、LINUX等跨平台系统，也适用于PK、信创等体系，适于大规模推广。
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公开(公告)号：CN113378878A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110483713.8
申请日：2021-04-30
Applicant: 长城信息股份有限公司 , 中电长城(长沙)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种身份证鉴伪方法和电子设备，用于对香港身份证进行鉴伪，所述身份证鉴伪方法包括：获取待鉴伪证件分别在白光、紫外光、红外光条件下的图像；利用待鉴伪证件的背面白光条件图像，根据预设位置的紫荆花图案判断待鉴伪证件是否为香港身份证；利用香港身份证的正面白光条件图像，根据预设位置的特征窗口判断香港身份证的新旧版本；针对新版香港身份证，利用其正反面在各种光源条件的图像特征，对新版香港身份证进行真伪鉴定；针对旧版香港身份证，利用其正反面在各种光源条件的图像特征，对旧版香港身份证进行真伪鉴定。本发明能快速、准确地鉴别香港身份证的真伪，且对新旧版本身份证通用。
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公开(公告)号：CN113947836B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111199163.3
申请日：2021-10-14
Applicant: 中电长城(长沙)信息技术有限公司 , 长城信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种取款装置中多个存放不同面额钞票钞箱的等空配钞方法，获取能够用于配钞的各个分别存放不同面额钞票的钞箱信息并进行记录；然后根据各个钞箱内钞票张数，按由多到少的顺序对钞箱进行排序；计算各个存放不同面额钞票的钞箱出钞后实现等空效果的初始最优保留张数；再按照面额从大到小，相同面额按张数从少到多对钞箱进行排序；接下来计算每一个钞箱针对当前配钞金额进行配钞的最大下限值和最小上限值；最后迭代求解各个面额钞票的配钞张数。本发明能够极大地缩减穷举法的计算范围,减少迭代次数，提高了算法的解决速度,计算出来的解方差少,适用于WINDOWS、LINUX等跨平台系统，也适用于PK、信创等体系，适于大规模推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112308141A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011188083.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 湖南长城信息金融设备有限责任公司 , 中电长城(长沙)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种扫描票据分类方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：提取待分类票据的边缘，并生成二值边缘图像；步骤2：基于待分类票据的二值边缘图像构建待分类票据的金字塔图像；步骤3：将待分类票据的金字塔图像与模板库中不同类型票据的金字塔图像进行匹配识别出所述待分类票据的类别。本发明所述方法利用金字塔图像来实现匹配识别，算法更加简单、高效。且进一地，本发明的模板库中的金字塔图像包含了父模板的金字塔图像和子模板的金字塔图像，其中，利用父模板巧妙设置子模板可以快速以及高效的进行初步匹配以及初步定位，进而提高了票据类别的识别效率。
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公开(公告)号：CN118366205A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410777240.6
申请日：2024-06-17
Applicant: 长城信息股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的轻量化人脸追踪方法及系统，方法包括：构建预设人脸检测YOLO‑Face模型；使用GSConv对原始特征提取网络进行改进，得到改进特征提取网络；将ASFF网络结构与原始特征融合网络结合，得到改进特征融合网络；将SimAM机制加入原始特征输出网络的检测头中，得到改进特征输出网络；构建得到轻量化人脸追踪模型；通过人脸追踪数据训练集对轻量化人脸追踪模型进行优化训练，得到最优人脸追踪模型；当接收到待追踪图像时，通过最优人脸追踪模型输出人脸追踪结果。通过注意力机制改进轻量化的YOLO‑Face模型，优化了模型结构的同时并通过增加较少的计算量，从而换取人脸追踪效果的提升。
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公开(公告)号：CN118053172A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410447119.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 长城信息股份有限公司
IPC: G06V30/42 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种票据微缩文字检测方法、系统及介质，其中方法包括：获取待检测图像并进行剪裁得到多个子图；将子图进行缩放输入微缩文字检测模型进行预测；其中，所述微缩文字检测模型是基于对票据影像中的所有印刷的微缩文字进行标注得到数据集，进而输入改进后的YOLOv5模型中进行训练得到的；将子图的预测结果进行去冗余处理后转换回原始图像坐标，得到输入原始图像的微缩文字的检测坐标位置。所述方法能够针对微缩文字在整个票据图像中占比非常小，不易检测的问题，实现准确、快速地检测到票据图像中的微缩文字。
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公开(公告)号：CN111986378B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010751446.3
申请日：2020-07-30
Applicant: 长城信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种票据彩色纤维丝检测方法和系统，其中方法为：采用紫外荧光扫描票据得到防伪票据图像并进行图像增强处理；将增强防伪票据图像由RGB转换到HSV色彩空间进行颜色二值分割，然后依次进行膨胀和腐蚀操作以及联通域分析，得到纤维丝的第一个候选区域图像；将增强防伪票据图像进行灰度转换，然后依次进行双边滤波、二值化、膨胀和腐蚀操作，得到纤维丝的第二个候选区域图像；将两个纤维丝的候选区域图像进行逻辑与操作，再对得到的双重验证的纤维丝图像进行联通域分析，得到最终的纤维丝图像，即可对其中的纤维丝进行位置标定，并统计每个纤维丝的大小以及权重，作为票据纤维丝鉴伪特征的重要依据。本发明对纤维丝的检测精度高。
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公开(公告)号：CN118366204A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410776303.6
申请日：2024-06-17
Applicant: 长城信息股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及基于注意力机制改进YOLOv5的人脸检测方法及系统，方法包括：构建预设人脸检测YOLOv5Face模型；使用注意力机制对原始特征提取网络进行改进，得到改进特征提取网络；构建得到改进人脸检测YOLOv5Face模型；获取人脸检测数据训练集；通过人脸检测数据训练集对改进人脸检测YOLOv5Face模型进行优化训练，得到最优人脸检测YOLOv5Face模型；当接收到待检测图像时，通过最优人脸检测YOLOv5Face模型对待检测图像进行处理，输出人脸检测结果。通过注意力机制改进YOLOv5Face模型，优化了模型结构的同时并通过增加较少的计算量，从而换取人脸检测效果的提升。
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