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公开(公告)号:CN106600163A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201611221265.X
申请日:2016-12-26
Applicant: 中电长城(长沙)信息技术有限公司 , 湖南长城信息金融设备有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06K9/6256 , G07F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树学习算法的金融自助终端故障诊断方法及系统,该方法通过采集自助设备历史数据,基于决策树学习的方法,生成自助设备状态的决策树;实时采取自助设备各部件的工作运行状态,依据决策树实现根据自助设备状态指标数据进行故障自动诊断分析,能够实现良好的故障自动诊断分析效果,减少自助设备的停机时间,有效节约人力成本,大幅缩减故障定位时间。