一种基于多尺度变换的稀疏表示的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN106845362A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611228943.5

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度变换的稀疏表示的人脸识别方法,包括以下步骤:步骤1:采集待识别人脸图像和样本人脸图像;步骤2:对人脸图像依次进行对数变换和小波分解处理;步骤3:进行PCA特征提取;步骤4:重构人脸图像,获得光照归一化后人脸图像;步骤5:采用稀疏表示模型对待识别人脸图像的光照归一化人脸图像进行识别。该方法首先通过对图像进行对数变换以及小波分解处理,接着通过PCA特征提取后重新构建人脸图像,大大的降低了由于光照不足或者过强时,以及随机噪声干扰面积较大时,引起的识别率低的问题;其次,通过利用改进的稀疏表示模型,避免了当对人脸进行部分遮挡时,例如戴围巾,戴眼镜等,导致识别率偏低的问题。

    一种语音播报与翻页同步控制方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117873617A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311776478.9

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明提供一种语音播报与翻页同步控制方法、设备及存储介质,应用于具有显示屏的电子设备,其中,所述控制方法包括:判断当前资源页面的段资源是否跨页或当前控件是否展示不下全段资源,若否,执行翻页动作并同步语音播报翻页后的资源页面内容;若是,计算出当前资源页面或当前控件的自动切换资源翻页触发的延时时间t,并在语音播报完当前资源页面内容后,自动翻页并同步语音播报翻页后的资源页面内容;本发明能够实现文字资源在跨页面场景中,自动控制资源切换或翻页,并保证文字转语音后朗读的连贯性。

    一种基于多尺度变换的稀疏表示的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN106845362B

    公开(公告)日:2020-03-20

    申请号:CN201611228943.5

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度变换的稀疏表示的人脸识别方法,包括以下步骤:步骤1:采集待识别人脸图像和样本人脸图像;步骤2:对人脸图像依次进行对数变换和小波分解处理;步骤3:进行PCA特征提取;步骤4:重构人脸图像,获得光照归一化后人脸图像;步骤5:采用稀疏表示模型对待识别人脸图像的光照归一化人脸图像进行识别。该方法首先通过对图像进行对数变换以及小波分解处理,接着通过PCA特征提取后重新构建人脸图像,大大的降低了由于光照不足或者过强时,以及随机噪声干扰面积较大时,引起的识别率低的问题;其次,通过利用改进的稀疏表示模型,避免了当对人脸进行部分遮挡时,例如戴围巾,戴眼镜等,导致识别率偏低的问题。

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