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公开(公告)号:CN119379422A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411582853.0
申请日:2024-11-06
Applicant: 中电金信数字科技集团股份有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06N5/01 , G06Q10/0639
Abstract: 本公开提出一种风险评估方法,方法包括:接收服务端发送的与金融机构的目标业务关联的变量决策树中的各目标属性变量的第一评价指标,并对变量决策树以及各第一评价指标进行展示;获取与待执行目标业务的目标对象关联的第一属性数据;根据第一属性数据和各目标属性变量的风控阈值,对目标对象进行风险评估;由此,通过客户端和服务端的交互,动态调整和优化风控阈值,可以显著提高风险评估的准确性,并且将变量决策树和第一评价指标进行展示使得业务人员可以更好地理解每个变量对风险评估的影响,便于业务规则的制定和优化,进一步提升金融机构的风险管理能力。
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公开(公告)号:CN119624656A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411682978.0
申请日:2024-11-21
Applicant: 中电金信数字科技集团股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种任务执行方法,包括:响应于接收到第一客户端发送的任务请求,执行与任务请求匹配的目标任务,以根据业务数据,确定待执行金融机构的目标业务的目标对象在多个历史时段的资产因子;根据各资产因子,确定目标对象在指定周期内的波动因子;根据波动因子,确定目标对象在指定周期内的风险补偿基点;基于风险补偿基点,对目标对象进行风险定价,得到目标对象执行目标业务的风险定价结果;根据风险定价结果,生成目标任务的执行结果,并将执行结果发送至第一客户端进行可视化展示,由此,提高了任务执行效率和准确性,从而提高了风险定价结果的准确性,有助于金融机构提升业务决策效率以及整体风险管理水平。
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公开(公告)号:CN119648278A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411812242.0
申请日:2024-12-09
Applicant: 中电金信数字科技集团股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q40/02 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本申请提出一种资金流分析方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取目标资金流指标的资金流时间序列数据,并对资金流时间序列数据进行处理,得到处理后的目标时间序列数据和特征数据;通过第一时间序列预测算法,基于目标时间序列数据对资金流进行预测,得到第一资金流预测序列数据;通过第二时间序列预测算法,基于目标时间序列数据和特征数据对资金流进行预测,得到第二资金流预测序列数据;融合第一资金流预测序列数据和第二资金流预测序列数据,得到资金流预测结果数据;通过多维度数据指标根因系统对资金流预测结果数据进行异常根因分析,确定资金流异常根因元素,提高预测精度以及实现异常分析定位。
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公开(公告)号:CN119513281A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411519801.9
申请日:2024-10-28
Applicant: 中电金信数字科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/334 , G06F40/151 , G06F18/22
Abstract: 本公开提出一种文本搜索方法和装置,方法包括:接收客户端发送的输入关键词;对输入关键词进行字符转换,以得到输入关键词对应的转换字符序列;获取对关键词库中的多个候选关键词进行字符转换得到的候选字符序列;确定任一候选字符序列与转换字符序列之间的距离;根据各候选字符序列对应的距离,从各候选关键词中确定目标关键词,并向客户端发送与目标关键词关联的搜索文本,由此,实现了将输入关键词转换为标准化的形式,更好地匹配关键词库中的候选关键词,提高了匹配容错性,并通过计算距离,量化输入关键词与候选关键词之间的相似度,提高了匹配精度,以及通过及时向客户端返回搜索结果,提升了用户体验,减少了用户的等待时间。
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公开(公告)号:CN119444403A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411582821.0
申请日:2024-11-06
Applicant: 中电金信数字科技集团股份有限公司
IPC: G06Q40/03
Abstract: 本公开提出一种风险评估方法和装置,方法包括:获取与金融机构的目标业务关联的多个目标属性变量的风控阈值;其中,风控阈值是基于多个样本对象的风控标签和多个样本对象的目标属性变量的属性值确定的;获取待执行目标业务的目标对象的第一基础属性数据和第一风控属性数据;其中,第一风控属性数据包括外部风控数据和业务风控数据;基于多个目标属性变量的风控阈值、第一基础属性数据和第一风控属性数据,对目标对象进行风险评估,由此,实现了根据实际数据动态调整风控阈值,提高了风控阈值的准确性,并且实现了从多角度全面评估目标对象的风险状况,避免单一数据源可能带来的偏差,从而提高风险评估的准确性。
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公开(公告)号:CN118537113A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410592757.8
申请日:2024-05-13
Applicant: 中电金信数字科技集团股份有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/2411 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出一种信用卡数据的检测方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:获取信用卡数据样本;基于信用卡数据样本和选定的初始核函数,对第一支持向量机模型执行设定数目次迭代训练,以得到每次迭代训练对应的第二支持向量机模型;从每次迭代训练对应的第二支持向量机模型中确定目标支持向量机模型;获取待检测的信用卡数据,将信用卡数据输入至目标支持向量机模型,以确定信用卡数据是否为欺诈数据。由此,在选定初始核函数之后,通过在每次迭代训练中基于转换函数对初始核函数做进一步改善,可有效放大分类边界周边支持向量的距离度量,扩大大类样本与小类样本之间的距离,解决信用卡数据样本的失衡问题。
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