一种网络入侵检测方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN108848065B

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201810510370.8

    申请日:2018-05-24

    Abstract: 本发明涉及一种网络入侵检测方法、系统、介质及设备,其中的方法包括:获取样本集中各个样本的样本特征,根据样本特征计算样本间的相似度,根据相似度构造样本间的样本相似度矩阵,样本集包括已知标签样本和未知标签样本;根据样本相似度矩阵确定包含样本间转移概率的的转移概率矩阵;将转移到未知标签样本的转移概率最大的已知标签样本的标签赋给未知标签样本,得到标签矩阵。本发明在转移概率矩阵的基础上,基于传播概率的最大隶属度原理对未知标签信息进行初始化,与未知标签的随机初始化相比,收敛速度更快,同时,收敛到全局最优解的概率更高。

    一种网络入侵检测方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN108848065A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810510370.8

    申请日:2018-05-24

    CPC classification number: H04L63/1416

    Abstract: 本发明涉及一种网络入侵检测方法、系统、介质及设备,其中的方法包括:获取样本集中各个样本的样本特征,根据样本特征计算样本间的相似度,根据相似度构造样本间的样本相似度矩阵,样本集包括已知标签样本和未知标签样本;根据样本相似度矩阵确定包含样本间转移概率的的转移概率矩阵;将转移到未知标签样本的转移概率最大的已知标签样本的标签赋给未知标签样本,得到标签矩阵。本发明在转移概率矩阵的基础上,基于传播概率的最大隶属度原理对未知标签信息进行初始化,与未知标签的随机初始化相比,收敛速度更快,同时,收敛到全局最优解的概率更高。

Patent Agency Ranking