公开(公告)号：CN112350930A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011182676.9

申请日：2020-10-29

Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司 ,  中国科学院信息工程研究所

Inventor： 朱嵬 ,  周舟 ,  李玉珍 ,  黄园园

IPC: H04L12/707 ,  H04L12/721 ,  H04L12/751 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种通过多通道竞速模式选择最优网络通道的方法，设置有最近访问列表模块、唯一访问列表模块和多道竞速模块，所述最近访问列表模块和所述唯一访问列表模块的输出端均和所述多道竞速模块的输出端电性连接，所述多道竞速模块的输出端分别与所述最近访问列表模块和唯一访问列表模块的输入端电性连接，本发明涉及网络传输技术领域。该通过多通道竞速模式选择最优网络通道的方法通过多个通道访问网络地址的方式，选出最优的访问通道，根据竞速结果维护一张最近访问地址列表和每种通道的一张唯一通道访问列表，通过选择最优网络通道选择架构使得可以在最小化资源浪费的情况下通过多通道竞速选择最优网络通道的策略。

公开(公告)号：CN114915444B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202210293159.1

申请日：2022-03-23

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 周舟 ,  李玉珍 ,  刘庆云 ,  李仁杰 ,  郭江 ,  杨威 ,  杜梅婕

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置，所述方法包括：将待检测流量中的数据包按照 二元组进行分组；对每一分组，按时间排序所述数据包，并根据所述数据包为上行流量或下行流量，将所述分组划分为若干小组；针对每一分组，构建至少一个图结构；使用图神经网络计算所述图结构的表征，并基于所述表征进行分类，得到所述图结构的DDoS攻击检测结果；结合各图结构的DDoS攻击检测结果，获取所述待检测流量的DDoS攻击检测结果。本发明更好地体现了DDoS攻击流量的固有特性，具有更高的准确率。

公开(公告)号：CN114915444A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210293159.1

申请日：2022-03-23

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 周舟 ,  李玉珍 ,  刘庆云 ,  李仁杰 ,  郭江 ,  杨威 ,  杜梅婕

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置，所述方法包括：将待检测流量中的数据包按照 二元组进行分组；对每一分组，按时间排序所述数据包，并根据所述数据包为上行流量或下行流量，将所述分组划分为若干小组；针对每一分组，构建至少一个图结构；使用图神经网络计算所述图结构的表征，并基于所述表征进行分类，得到所述图结构的DDoS攻击检测结果；结合各图结构的DDoS攻击检测结果，获取所述待检测流量的DDoS攻击检测结果。本发明更好地体现了DDoS攻击流量的固有特性，具有更高的准确率。