一种在图数据库更新时快速计算Betweenness Centrality的方法

    公开(公告)号:CN113961574A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111219145.7

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明提供一种在图数据库更新时快速计算Betweenness Centrality的方法。所述在图数据库更新时快速计算Betweenness Centrality的方法,包括以下操作步骤:S1、寻找原始图中的最大联合环MUC;S2、当图更新(增边、删边)时,开始更新图中的最大联合环MUC。本发明提供一种在图数据库更新时快速计算Betweenness Centrality的方法,相较于现有的算法,本方法在思路上充分利用了图更新时,Betweenness Centrality发生改变的部分(各个MUC集合)、不发生改变的部分,图更新时仅仅用昂贵的Brandes算法计算各个MUC集合内顶点的局部Betweenness Centrality,在此基础上,对于还没考虑到的顶点对使用简单的附加计算,就能得出MUC中各顶点精确(全局)Betweenness Centrality,从而缩小了昂贵的重新计算Betweenness Centrality大小的顶点数量与范围,从而加快了计算时间。

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