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公开(公告)号：CN118036768A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410148779.5
申请日：2024-02-01
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 暨南大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习模型优化方法、设备、介质及程序产品，所述方法包括：获取边缘端采集的多属性数据，并计算边缘端的数据量因子、数据质量因子以及数据分布特征因子，从而得到边缘端的可信度；选取可信边缘端进行全局模型的参数更新；向可信边缘端发送第一全局参数，以使可信边缘端进行本地模型的训练，并得到本地模型参数；根据本地模型的平均误差以及预设的全局模型学习率，计算得到动态学习率；根据第一全局参数、动态学习率、可信边缘端的可信度以及本地模型参数，计算得到第二全局参数，实现全局模型的参数更新。本发明实施例解决了数据异构所导致的全局模型性能低下的问题，实现了全局参数更新速度和算法稳定度的平衡。
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公开(公告)号：CN117728879A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410091420.9
申请日：2024-01-22
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 暨南大学 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星节点部署方法。该方法包括：计算卫星链路的数据传输速率、卫星网络的可靠性、业务总时延和负载均衡系数；基于数据传输速率、业务总时延、卫星网络的可靠性和负载均衡系数，构建以部署成本最小化为目标的目标函数；采用强化学习算法求解目标函数，得到卫星节点的最佳部署位置；根据最佳部署位置部署卫星节点。本发明通过采用主从协同的方式构建星地组网架构，基于数据传输速率、业务总时延、卫星网络的可靠性和负载均衡系数，构建目标函数，保证了部署成本的最小化，采用强化学习算法能够快速求解卫星节点的最佳部署位置。
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公开(公告)号：CN119603692A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202311164428.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 江西省军民融合研究院 , 江西师范大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机部署方法、装置、设备及存储介质。该方法包括，构建无人机信号衰减模型和动力能耗模型；根据无人机信号衰减模型计算物联网终端的信噪比、地面覆盖概率和无人机的通信容量；根据地面覆盖概率计算无人机的有效覆盖半径；根据动力能耗模型计算无人机在飞行和悬停过程中的总能耗；根据通信容量和有效覆盖半径构建目标函数；根据总能耗、信噪比和有效覆盖半径，构建无人机部署的约束条件；利用分布式粒子群优化算法输出最佳部署位置；根据最佳部署位置控制无人机运行。通过考虑多无人机干扰情况下的有效覆盖面积和通信容量，提高了无人机辅助通信的实用性，通过分布式粒子群优化算法，能够快速求解无人机的最佳部署位置。
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公开(公告)号：CN113890795A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111057350.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO信道估计模型的构建方法、装置及介质，首先，接收n组在线信号数据；其次，通过深度学习提取预先获取的离线信号数据的高层语义特征和n组所述在线信号数据的高层语义特征，得到离线高层语义特征和n组在线高层语义特征；然后，将所述离线高层语义特征和n组所述在线高层语义特征分别输入至预先构建的n+1个神经网络中进行训练，得到初始信道估计模型和n个在线信道估计模型；最后，基于所述离线信号数据的误码率和n个所述在线信号数据的误码率，对所述初始信道估计模型和n个所述在线信道估计模型进行集成学习，得到最优信道估计模型。本发明能够减小系统开销，降低计算复杂度，实现自适应更新模型。
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公开(公告)号：CN113890794A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111055892.1
申请日：2021-09-09
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO信道估计方法，包括：每当自适应采样周期到达时，获取当前接收信号；通过时域稀疏性原理和预设的转换规则对所述当前接收信号进行变换，得到恢复矩阵；基于相邻时刻同一子载波导频的时间相关性对所述恢复矩阵进行预测，得到所述恢复矩阵的多假设预测值和第一预测误差；根据多假设预测残差重构算法、所述恢复矩阵的多假设预测值和所述第一预测误差，得到重构后的恢复矩阵；对所述重构后的恢复矩阵进行解码恢复，得到信道估计结果。本发明还公开了一种大规模MIMO信道估计装置及存储介质，采用本发明实施例，能够降低大规模MIMO系统的计算复杂度，提高信道估计的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113890795B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111057350.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO信道估计模型的构建方法、装置及介质，首先，接收n组在线信号数据；其次，通过深度学习提取预先获取的离线信号数据的高层语义特征和n组所述在线信号数据的高层语义特征，得到离线高层语义特征和n组在线高层语义特征；然后，将所述离线高层语义特征和n组所述在线高层语义特征分别输入至预先构建的n+1个神经网络中进行训练，得到初始信道估计模型和n个在线信道估计模型；最后，基于所述离线信号数据的误码率和n个所述在线信号数据的误码率，对所述初始信道估计模型和n个所述在线信道估计模型进行集成学习，得到最优信道估计模型。本发明能够减小系统开销，降低计算复杂度，实现自适应更新模型。
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公开(公告)号：CN113890794B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111055892.1
申请日：2021-09-09
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO信道估计方法，包括：每当自适应采样周期到达时，获取当前接收信号；通过时域稀疏性原理和预设的转换规则对所述当前接收信号进行变换，得到恢复矩阵；基于相邻时刻同一子载波导频的时间相关性对所述恢复矩阵进行预测，得到所述恢复矩阵的多假设预测值和第一预测误差；根据多假设预测残差重构算法、所述恢复矩阵的多假设预测值和所述第一预测误差，得到重构后的恢复矩阵；对所述重构后的恢复矩阵进行解码恢复，得到信道估计结果。本发明还公开了一种大规模MIMO信道估计装置及存储介质，采用本发明实施例，能够降低大规模MIMO系统的计算复杂度，提高信道估计的精度。
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公开(公告)号：CN117692933A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311696628.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 江西省军民融合研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同的高铁无线通信方法及系统，包括接收基站发送的第一访问请求，并向应用服务器获取访问数据；根据与车载接入设备通信信号最优的第一基站与车载接入设备的移动速度，计算车载接入设备与第一基站的连接时间；当连接时间小于通过第一基站将访问数据完全发送给车载接入设备所需的发送时间时，将访问数据按照预设的拆分规则拆分为第一访问数据和第二访问数据；通过第一基站将第一访问数据发送给车载接入设备；当第二访问数据不大于车载接入设备移动方向上的下一个基站接收的最大数据量时，通过下一个基站将第二访问数据发送给车载接入设备。本发明能够保持乘客获取数据的连续性避免断网，实现数据的完整访问和连续传输。
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公开(公告)号：CN117440052A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311468940.9
申请日：2023-11-06
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 江西省军民融合研究院
IPC: H04L67/63 , H04L67/1001 , H04L45/745
Abstract: 本发明公开了一种算力请求方法、网关、设备及存储介质。该方法包括：接收终端设备发送的算力需求消息；其中，所述算力需求消息中携带有终端设备的算力资源需求量；根据算力资源需求量查询算力路由表；当算力路由表中存在符合算力资源需求量的至少一个候选算力节点时，将候选算力节点的地址返回给终端设备，以使终端设备从候选算力节点中选择目标算力节点，并将算力任务发送给目标算力节点，由目标算力节点执行算力任务。本发明通过设置区域网关节点，在网络路由的基础上建立算力路由，并对网络路由和算力路由设置不同的更新频率，避免修改路由协议带来的资源浪费，减小网络路由频繁更新带来的路由维护开销，提高算力路由的更新效率。
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公开(公告)号：CN109491439A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811540844.X
申请日：2018-12-17
Applicant: 暨南大学
IPC: G05F1/567
Abstract: 本发明公开了一种基准电压源，包括：依次相连的启动电路、一阶补偿电路、用于减小基准电压的温度系数的高阶补偿电路和用于降低基准电压的电源电压调整率的ICTAT电流生成器电路；通过利用一阶补偿电路的第二N型场效应管MN2、第三N型场效应管MN3、第四N型场效应管MN4、第四P型场效应管MP4、第五P型场效应管MP5形成的负反馈环路代替传统基准电压源的运算放大器实现节点电压的稳定，简化了的电路设计和实现上的复杂度，同时降低了电路的面积。
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