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公开(公告)号:CN119421236A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411511293.X
申请日:2024-10-28
Applicant: 江西省军民融合研究院 , 中电科普天科技股份有限公司 , 华南理工大学 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及跨模态融合技术领域,公开了一种基于跨模态融合的室内定位方法、系统、设备和介质,方法包括:通过无线传输的方式将定位信号源传输至若干传感器;采用跨模态因子分解哈希的方式对若干传感器接收的定位信号源数据进行特征提取并实现共同空间映射,生成若干传感器的哈希码;对若干传感器的哈希码进行关联,并将若干传感器的哈希码对齐;引入注意力机制计算对齐的哈希码的置信度,并基于置信度进行特征融合,实现位置的预测。采用CCA最大化方式进行的跨模态对齐,实现不同信源的定位频次和定位精度的定位数据的对齐;引入注意力机制计算多模态数据特征置信度并进行多模态特征融合,得到位置预测,实现非同源异步数据在室内的融合定位问题。
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公开(公告)号:CN117880888A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410014789.X
申请日:2024-01-03
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 中国联合网络通信有限公司四川省分公司
IPC: H04W28/08 , H04W28/086
Abstract: 本发明公开了一种网络基站控制方法、装置、设备及存储介质,该方法将进行流量负载时间序列分解,得到低频流量和高频随机流量,并将它们输入到流量负载预测模型中进行处理,获得流量负载预测结果;并根据结果计算任一激活基站的流量负载率;结合区域内用户位置和基站参数,采用用户体验质量匹配模型,获得区域内的用户业务需求;根据激活基站的利用率构建目标函数,并根据流量负载预测结果、激活基站的流量负载率和用户业务需求设置约束条件;最后,当激活基站的利用率不符合约束条件下的目标函数时,根据流量负载预测结果,控制区域内基站的活跃数量。采用本发明实施例可以提升基站资源的利用率,以满足不同的用户需求和流量变化。
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公开(公告)号:CN119603692A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202311164428.5
申请日:2023-09-08
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 江西省军民融合研究院 , 江西师范大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机部署方法、装置、设备及存储介质。该方法包括,构建无人机信号衰减模型和动力能耗模型;根据无人机信号衰减模型计算物联网终端的信噪比、地面覆盖概率和无人机的通信容量;根据地面覆盖概率计算无人机的有效覆盖半径;根据动力能耗模型计算无人机在飞行和悬停过程中的总能耗;根据通信容量和有效覆盖半径构建目标函数;根据总能耗、信噪比和有效覆盖半径,构建无人机部署的约束条件;利用分布式粒子群优化算法输出最佳部署位置;根据最佳部署位置控制无人机运行。通过考虑多无人机干扰情况下的有效覆盖面积和通信容量,提高了无人机辅助通信的实用性,通过分布式粒子群优化算法,能够快速求解无人机的最佳部署位置。
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公开(公告)号:CN119323240A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411257236.3
申请日:2024-09-09
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 中国联合网络通信有限公司清远市分公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及人工智能领域领域,具体公开了一种基于联邦学习的时延与能耗优化方法,该方法由终端层、边缘层和云端层三层协同工作:终端层负责采集数据并通过卷积神经网络提取特征;边缘层接收这些特征并训练边缘模型,然后将参数上传至云端层;云端层对这些参数进行聚合,形成全局模型并发送回边缘层以供下一轮训练使用。此外,本发明还构建了一个全局时延与能耗模型,并通过粒子群算法进行优化,以进一步降低训练过程中的时延与能耗,提升模型训练的效率和性能。本方法不仅优化了资源利用,还通过对终端层、边缘层和云端层三层的时延与能耗进行优化,实现了更为高效的模型训练过程。
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公开(公告)号:CN116489676A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310030669.4
申请日:2023-01-10
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04W24/02 , H04L41/083 , G06N3/006 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种空地一体化的移动核心网部署方法、装置、终端及介质,通过构建移动边缘计算的空地一体化网络架构,部署移动核心网,以最小业务时延为目标,建立所述移动核心网的目标函数,求得所述目标函数的最优解,得到所述移动核心网的部署集合。因此,本发明实施例能够实现升空平台Mesh网络和地面Mesh网络数据层面的融合;避免升空平台节点移动由于发生切换而出现的网络性能不稳定的问题;在保障网络时延的同时能够有效降低平均数据流建立时延,提升空地一体化网络的实用性。
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公开(公告)号:CN116961803A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311013776.2
申请日:2023-08-11
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 江西省军民融合研究院 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种用户分组方法、介质及设备,所述方法包括:获取与多个用户对应的多个用户信道信息;对每一用户信道信息进行协同矩阵分解,得到每一用户信道信息对应的线性投影矩阵;基于预先配置的信道感知矩阵和导频数据,压缩每一线性投影矩阵的维度,得到每一用户信道信息的语义表示;基于所有用户信道信息的语义表示,构建用户信道信息语义表示矩阵;对用户信道信息语义表示矩阵进行稀疏表示处理,得到用户信道信息重建系数矩阵;基于用户信道信息重建系数矩阵,分析多个用户信道信息之间的相关性;基于相关性对多个用户进行分组。本发明能够降低算法的计算量,同时保留更多用户信道信息的特征,确保用户分组的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119760399A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411835086.X
申请日:2024-12-13
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种流量特征集的生成方法、模型的训练方法及设备,其中,该生成方法包括:将随机噪声和预设的稀有流量特征样本输入样本生成模型,得到伪造流量特征样本;伪造流量特征样本具有伪造流量特征,伪造流量特征与稀有流量特征样本的稀有流量特征相似;确定伪造流量特征样本是否为有效流量特征样本;在伪造流量特征样本确定为有效流量特征样本的情况下,将伪造流量特征样本作为稀有流量特征样本新增至预设的流量特征集中,以减小流量特征集中稀有流量特征样本与常见流量特征样本之间的数量差值。本方案可有效解决流量特征集中数据不平衡问题。
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公开(公告)号:CN117560781A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311359463.2
申请日:2023-10-19
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 中国联合网络通信有限公司四川省分公司
IPC: H04W72/56 , H04W72/543 , H04W72/512 , H04W72/50 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种5G网络切片资源分配方法、装置、设备及存储介质,包括:根据用户的业务使用偏好相似度对用户进行分组;获取每一分组用户的网络切片信息,其中,所述网络切片信息包括:调度优先级、QoE需求信息、QoS需求信息和切片资源利用率;在满足每一分组用户的所述QoE需求信息的情况下,结合所述调度优先级,以最大化所述QoS需求信息和所述切片资源利用率为目标,建立网络切片资源分配模型;对所述网络切片资源分配模型进行强化学习,得到所述用户的网络切片分配策略。采用本发明实施例,通过将网络切片资源动态分配给各个用户,能够满足动态的用户QoE需求和切片资源利用率的要求。
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公开(公告)号:CN116973837A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310427727.7
申请日:2023-04-20
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种室内外融合定位方法、装置、设备及存储介质,采用伪距差分定位技术计算待定位终端和卫星之间的伪距离;采用到达时间差定位技术计算所述待定位终端和基站之间的通信距离;根据所述伪距离和所述通讯距离计算卫星定位误差以及基站定位误差,根据两定位误差确定对应的信标确定策略,选择信标组合;根据选择的信标组合采用融合定位技术计算所述待定位终端的定位结果。实现室内外场景切换时实时、准确地定位。
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公开(公告)号:CN115720188A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211421014.1
申请日:2022-11-14
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L9/40 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种网络故障告警分析方法、装置、设备及存储介质,方法包括:当在若干观察周期内产生若干告警事件时,提取告警事件的关键字段并按照时间序列进行排序,获得二维矩阵数据;基于按照滑动窗口调整策略所确定的滑动窗口,对二维矩阵数据进行告警数据提取,并对提取的告警事务数据进行时空特征提取以用于训练第一故障类型识别模型,通过更新后的第一故障类型识别模型确定第一故障类型;采用序列模式挖掘算法获得每个观察周期的若干频繁序列并识别获得第二故障类型;当第一故障类型与任一第二故障类型匹配成功时,根据对应的频繁序列确定故障设备及对应的物理位置。本发明能够应对动态多变的网络攻击行为,实现对故障物理位置的精准定位。
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