一种基于关键词与深度学习的信息识别方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN119377409A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411943469.9

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于关键词与深度学习的信息识别方法、系统及装置。本申请方法包括:获取个人数据集和公开数据集;基于个人数据集和公开数据集构建专用词典库;基于公开数据集提取关键字、特定符号以及主题;判断个人数据集与关键字或特定符号是否匹配;若否,则利用主题和专用词典库确定匹配词典;当确定匹配字典后,判断匹配词典与个人数据集是否匹配;若否,则基于个人数据集,通过语言表示模型训练得到嵌入向量;当得到嵌入向量后,将嵌入向量输入至序列神经网络模型中进行建模,得到隐状态序列;将隐状态序列的维度映射至目标维度中,并将已映射至目标维度后的隐状态序列输入至条件随机场算法中,得到个人信息识别结果。

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