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公开(公告)号：CN110427458B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910596187.9
申请日：2019-07-03
Applicant: 南京理工大学 , 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双门LSTM的社交网络双语的五分类情感分析方法。该方法为：使用人工标注好的数据集作为初始训练数据集，对测试数据集进行数据清洗以及分词处理；构建双门LSTM网络模型，训练已标注好的五分类训练数据集，并构建英汉双语情感词词典，对数据集进行向量化处理，进而训练双门LSTM网络模型，对分词处理过的测试数据集进行情感特征分类，使用分类器选出情感置信度高的数据加入已标注的测试数据集中，作为新的训练数据集用于训练分类器，循环迭代，直至对所有未标注的测试数据集完成文本情感分类；使用训练好的网络模型，对输入文本进行感情特征分析。本发明能够对社交网络上用户的中英文评论信息进行准确的情感信息抽取和分析。
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公开(公告)号：CN112288656A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011282112.2
申请日：2020-11-16
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于夜光遥感的电力消费量时空动态分析方法，对夜光影像数据，先构建逐月时序夜光数据，后统计并空间化处理为逐月时序电力消费量空间分布数据。本发明利用夜光灯光与电力数据之间良好的相关性，充分发挥卫星遥感技术优势，能够有效推动解决现有电力统计数据空间分布性差及现有研究中夜光数据时间分辨率低等难题，从而为电力调度部门科学制定调配计划提供参考，有效聚焦电力行业及时掌握详细的电力消费量空间分布及时空动态变化信息的强烈需求。
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公开(公告)号：CN110427458A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910596187.9
申请日：2019-07-03
Applicant: 南京理工大学 , 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双门LSTM的社交网络双语的五分类情感分析方法。该方法为：使用人工标注好的数据集作为初始训练数据集，对测试数据集进行数据清洗以及分词处理；构建双门LSTM网络模型，训练已标注好的五分类训练数据集，并构建英汉双语情感词词典，对数据集进行向量化处理，进而训练双门LSTM网络模型，对分词处理过的测试数据集进行情感特征分类，使用分类器选出情感置信度高的数据加入已标注的测试数据集中，作为新的训练数据集用于训练分类器，循环迭代，直至对所有未标注的测试数据集完成文本情感分类；使用训练好的网络模型，对输入文本进行感情特征分析。本发明能够对社交网络上用户的中英文评论信息进行准确的情感信息抽取和分析。
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