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公开(公告)号：CN117710374B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410163694.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的跑冒滴漏检测方法、装置、设备及介质，涉及计算机视觉领域，其中，该方法包括：采集油田作业现场的视频流数据，利用视频流数据中各个帧的图像数据构建跑冒滴漏数据集；依据跑冒滴漏数据集，对基于深度学习的初始跑冒滴漏目标检测模型进行训练和优化，得到经过训练的跑冒滴漏目标检测模型；将待检测视频流数据中各个帧的图像数据输入至经过训练的跑冒滴漏目标检测模型进行目标检测，得到其各个帧的检测数据；根据各个帧的检测数据，计算其相邻帧对应的阀门区域之间的汉明距离；依据汉明距离判断是否发生跑冒滴漏情况，并对判断结果进行存储。本发明有效地提高了跑冒滴漏检测的准确性和检测效率。
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公开(公告)号：CN118708913B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411190678.0
申请日：2024-08-28
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于波浪特征参数的浮式平台疲劳损伤评估方法，涉及海洋海洋工程及数字孪体领域，该方法包括：针对待评估浮式平台的N个疲劳热点，计算输入参数对应的多种取值组合下各个疲劳热点的第一疲劳损伤率，形成疲劳损伤率数据库，针对第i个疲劳热点，对疲劳损伤率数据库进行多参数拟合处理，形成以浮式平台吃水及多个波浪特征参数为输入，以疲劳热点损伤率为输出的响应函数；根据第j组输入参数值及其更新时间、当前累计连续获得输入参数值的组数，利用第i个疲劳热点的响应函数计算第i个疲劳热点的累积疲劳损伤值，1≤i≤N。本申请计算的疲劳损伤计算更加准确可信，提高了疲劳损伤评估的实时性。
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公开(公告)号：CN117710374A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410163694.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的跑冒滴漏检测方法、装置、设备及介质，涉及计算机视觉领域，其中，该方法包括：采集油田作业现场的视频流数据，利用视频流数据中各个帧的图像数据构建跑冒滴漏数据集；依据跑冒滴漏数据集，对基于深度学习的初始跑冒滴漏目标检测模型进行训练和优化，得到经过训练的跑冒滴漏目标检测模型；将待检测视频流数据中各个帧的图像数据输入至经过训练的跑冒滴漏目标检测模型进行目标检测，得到其各个帧的检测数据；根据各个帧的检测数据，计算其相邻帧对应的阀门区域之间的汉明距离；依据汉明距离判断是否发生跑冒滴漏情况，并对判断结果进行存储。本发明有效地提高了跑冒滴漏检测的准确性和检测效率。
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公开(公告)号：CN118708913A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411190678.0
申请日：2024-08-28
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于波浪特征参数的浮式平台疲劳损伤评估方法，涉及海洋海洋工程及数字孪体领域，该方法包括：针对待评估浮式平台的N个疲劳热点，计算输入参数对应的多种取值组合下各个疲劳热点的第一疲劳损伤率，形成疲劳损伤率数据库，针对第i个疲劳热点，对疲劳损伤率数据库进行多参数拟合处理，形成以浮式平台吃水及多个波浪特征参数为输入，以疲劳热点损伤率为输出的响应函数；根据第j组输入参数值及其更新时间、当前累计连续获得输入参数值的组数，利用第i个疲劳热点的响应函数计算第i个疲劳热点的累积疲劳损伤值，1≤i≤N。本申请计算的疲劳损伤计算更加准确可信，提高了疲劳损伤评估的实时性。
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