一种基于高相关滤波算法和PCA算法的钻井数据降维方法

    公开(公告)号:CN110866551A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911076241.3

    申请日:2019-11-06

    Abstract: 本发明公开一种基于高相关滤波算法和PCA算法的钻井数据降维方法,通过对获取的钻井工程数据进行常量列的判断;将常量列的维度进行去除,非常量列的维度进行归一化处理,归一化后的数据各个维度样本之间进行相关系数求解,将相关系数组成第一相关系数矩阵;将第一相关系数矩阵通过高相关滤波法进行降维,得到降维后的第二相关系数矩阵;将降维后的第二相关系数矩阵进行PCA法降维,得到降维后的钻井工程数据矩阵。本发明具有保留原始钻井数据的特点,降低数据之间的信息冗余的优点。

    一种用于钻完井现场同时集成WITS数据和WITSML数据的方法

    公开(公告)号:CN106649181A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610866244.7

    申请日:2016-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种用于钻完井现场同时集成WITS数据和WITSML数据的方法,包括:步骤一、采用socket通讯和串口通讯两种方式,采集WITS数据源;采用SOAP协议以XML流的方式采集WITSML数据源;步骤二、存储WITSML标准数据的表按照WITSML标准的各种对象为主表,对象节点为字段,对象的子节点递归建立子表,以树形结构建立数据库表存储数据;WITSML中Log对象表增加一个数据表名称字段,对应WITS数据表名称,Log对象子节点表LogCurveinfo表增加一个对应本Log对象数据表的字段名称,使WITS和WITSML建立对应关系;步骤三、将井数据库中数据按照WITSML对象组织成WITSML数据流,以统一的WTISML标准格式将井场数据库的数据无缝同步到基地服务器,并同时分享到各服务商和用户。

    一种基于高相关滤波算法和PCA算法的钻井数据降维方法

    公开(公告)号:CN110866551B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201911076241.3

    申请日:2019-11-06

    Abstract: 本发明公开一种基于高相关滤波算法和PCA算法的钻井数据降维方法,通过对获取的钻井工程数据进行常量列的判断;将常量列的维度进行去除,非常量列的维度进行归一化处理,归一化后的数据各个维度样本之间进行相关系数求解,将相关系数组成第一相关系数矩阵;将第一相关系数矩阵通过高相关滤波法进行降维,得到降维后的第二相关系数矩阵;将降维后的第二相关系数矩阵进行PCA法降维,得到降维后的钻井工程数据矩阵。本发明具有保留原始钻井数据的特点,降低数据之间的信息冗余的优点。

    一种用于钻完井现场同时集成WITS数据和WITSML数据的方法

    公开(公告)号:CN106649181B

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201610866244.7

    申请日:2016-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种用于钻完井现场同时集成WITS数据和WITSML数据的方法,包括:步骤一、采用socket通讯和串口通讯两种方式,采集WITS数据源;采用SOAP协议以XML流的方式采集WITSML数据源;步骤二、存储WITSML标准数据的表按照WITSML标准的各种对象为主表,对象节点为字段,对象的子节点递归建立子表,以树形结构建立数据库表存储数据;WITSML中Log对象表增加一个数据表名称字段,对应WITS数据表名称,Log对象子节点表LogCurveinfo表增加一个对应本Log对象数据表的字段名称,使WITS和WITSML建立对应关系;步骤三、将井数据库中数据按照WITSML对象组织成WITSML数据流,以统一的WTISML标准格式将井场数据库的数据无缝同步到基地服务器,并同时分享到各服务商和用户。

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