一种基于随钻录井分形维数的潜山储层物性评价方法

    公开(公告)号:CN115875029B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202211486581.5

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于随钻录井分形维数的潜山储层物性评价方法,基于随钻工程录井参数计算机械比能,并对机械比能数据进行预处理,剔除零点和异常数据;基于K‑means聚类算法,按照钻井深度序列对机械比能进行聚类分析,聚类后的机械比能按照深度依次划分为不同数据组,基于聚类后的机械比能数据组,计算半变异函数,进而计算出不同层段的分形维数,最后依据储层性质分级标准,识别储层性质。该方法实现了利用工程参数录井,随钻实时的对储层性质作出快速、准确评价,对提前完钻、加深钻进、中途测试等决策,确保勘探发现、提高作业效率、降低作业成本具有指导意义。

    一种井壁失稳定量及定级评价方法

    公开(公告)号:CN117556611A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311513449.3

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种井壁失稳定量及定级评价方法,该方法包含:(S100)构建不确定度表统计表;(S200)验证所有参数是否符合正态分布;(S300)分析维持井壁稳定的安全钻井液密度窗口;(S400)根据对钻井过程中井壁稳定性原因分析,在此基础上建立FTA模型;(S500)将事故树分析进行贝叶斯网络化,获得BN模型,根据贝叶斯网络技术结合事故树分析法进行井壁失稳预测分析,并计算井壁失稳发生的概率;(S600)根据任一井壁失稳事件发生的对数概率,得到井壁失稳定量及分级评价结果。本发明的方法能够能够定量评价井壁失稳的概率以及事故定级为钻井技术人员和施工人员提供更加准确、有效的决策依据。

    一种LIBS与随机森林算法结合的储层流体识别方法

    公开(公告)号:CN116776078A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310646299.7

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明提出一种LIBS与随机森林算法结合的储层流体识别方法,包括LIBS光谱数据收集及处理、随机森林算法模型的构建、随机森林算法模型训练以及利用模型对未知储层流体识别四个步骤,本发明通过先基于测井样本的LIBS光谱数据输入特征,并分别研究输入特征数量和不同特征组合对算法预测结果的影响,然后利用该算法对输入特征与井中储层信息之间的非线性关系进行学习,最后根据学习结果对储层进行综合判别,实现多种流体识别因子的综合分析,继而能够削弱单一流体识别因子所引起的多解性,提高了油气储层流体识别的精度与可靠性,解决现有技术中油气储层流体识别精度交底的问题。

    一种利用录井气测入口数据对出口数据进行校正的方法

    公开(公告)号:CN106651611A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610866784.5

    申请日:2016-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种利用录井气测入口数据对出口数据进行校正的方法,不开增压泵时,以录井入口气测数据入库时间为基础,反推作用于井底的入口气体对应的深度,实现气测入口数据与出口数据的同步,进而完成利用录井入口气测数据对出口数据进行的校正。本发明还公开了一种利用录井气测入口数据对出口数据进行校正的方法,开增压泵时,分别计算作用于井底的入口气体数据和作用于隔水导管的入口气体数据,然后将以上两个入口气测数据按各自对应的钻井液排量计算一个加权值,此加权值就是该情况下与气测出口数据同步的入口数据,最后以深度为参考,用气测出口数据减相应的同步后的气测入口数据即实现了入口数据对出口数据的校正。

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