公开(公告)号：CN117830132A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311675295.8

申请日：2023-12-01

Applicant: 中水淮河规划设计研究有限公司

Inventor： 程东阳 ,  肖艳 ,  黄姗姗 ,  万鑫怡 ,  王亚东 ,  沈高杰

IPC: G06T5/70

Abstract: 本发明涉及滤波方法，具体公开了一种基于遥感点云投影图像的滤波方法，该方法包括以下步骤：对点云数据进行预处理，并对灰度图像进行插值，通过周边像素的平均值替代当前空像素的值，从而使投影点分布更加均匀，得到灰度图像之后，统计并计算其周边1邻域像素的最大梯度值，设置阈值ξ1并进行判断，如果满足条件，则更新当前像素灰度，并对于中心像素点的8邻域像素进行一阶导数和二阶导数的计算，根据二阶导数判断梯度变化，若梯度值出现陡变，则该点可能为噪声，变化较小则说明周边像素呈均匀变化，则被认为该点为正常点，则像素值保持不变，从而到达在去除部分噪声的同时可以使图像边缘特征更加明显。

公开(公告)号：CN119903759A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510386631.X

申请日：2025-03-31

Applicant: 中水淮河规划设计研究有限公司

Inventor： 孙勇 ,  肖艳 ,  程东阳 ,  黄姗姗 ,  褚梦薇 ,  杨琼 ,  王亚东 ,  万鑫怡 ,  沈高杰

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20

Abstract: 本申请公开了一种智能泵站特征相关性拟合优化方法、设备及介质，涉及数据处理领域，方法包括：将目标水泵的输入特征分别输入至多个机器学习算法模型中得到多个输出特征；输出特征包括目标水泵的叶片角度及运行效率；输入特征包括扬程及流量；多个机器学习算法模型包括预设支持向量回归模型、预设BP神经网络模型及预设随机森林回归模型；基于预设决策规则、每个输出特征对应的模型预测误差，根据多个输出特征确定最终输出特征；最终输出特征与输入特征的相关性为优化后泵站特征相关性。本申请可提高模型决策水泵的运行效率与叶片角度的自适应能力和预测精度。