一种基于物理约束神经网络的热工水力换热系数预测方法

    公开(公告)号:CN116341399B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202111526480.1

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明属于核电站热工水力仿真领域,具体涉及一种基于物理约束神经网络的热工水力换热系数预测方法。包括如下步骤:S1获取训练集和测试集;S2构建物理约束约束神经网络模型,所述物理约束神经网络模型包括神经网络模型本体以及基于自动微分机制构建PDE守恒方程,并分别基于所述神经网络模型本体构建第一类损失函数、基于所述PDE守恒方程构建第二类损失函数;S3基于所述训练集和测试集训练所述物理约束神经网络模型;S4基于训练完毕的所述物理约束神经网络模型预测热工水力换热系数。其优点是:有效地耦合基于物理定律的PDE方程,使得在相对更少的训练集获得更好的训练精度;同时,也提高了训练模型的泛化性,普适性更强。

    一种基于核电控制逻辑的事件预警方法及装置

    公开(公告)号:CN119480188A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411443885.2

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明涉及核电站事件预警技术领域,旨在解决机组运行过程中如何检测当前运行状态是否正常的问题以及如何预测该异常事件发生时间的问题,提供一种基于核电控制逻辑的事件预警方法及装置。该方法包括获取实时数据,对实时数据进行计算,判断是否会出现异常事件,当判断会出现异常事件时,采用基于自适应线性模型的关键工况参数趋势预测算法对实时数据的变化趋势进行预测,以预测出异常事件发生的时间,将异常事件发生的时间输出并报警。本发明能够对运行过程的停堆、停机、甩负荷等异常事件进行监测、分析、预警,能够检测当前运行状态是否正常,预测该异常事件发生的时间,进而为保障电厂平稳安全运行提供辅助支持。

    核电仿真数据协同方法及装置

    公开(公告)号:CN111709118A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010403853.5

    申请日:2020-05-13

    Abstract: 本公开属于核电仿真技术领域,具体涉及一种核电仿真数据协同方法及装置。本公开实施例中,由于确定多个域变量中各域变量与设计模型的仿真对象的属性之间的关联关系,使得在针对设计模型进行仿真设计的过程中,报告模板的各域变量可以被赋值为该域变量对应仿真对象的属性值,这样可根据仿真设计结果自动生成仿真设计报告,有效避免了人工进行数据设计时所产生的错、漏、重等问题,提高工作效率,充分发挥核电仿真数据的价值。

    一种压水堆严重事故程序图形化建模系统和方法

    公开(公告)号:CN118227116A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202311775222.6

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明具体涉及一种压水堆严重事故程序图形化建模系统,包括:图形化建模模块,用于对压水堆严重事故程序的覆盖的建模设备及系统进行图形化建模和在线调试,生成输入卡,被严重事故分析程序调度计算;可视化模块,用于读取图形化建模块存储的图形化建模节点图和严重事故程序计算的结果,并加载为压水堆严重事故模型展示,实时或回放读取压水堆严重事故程序的运行数据并展示。本发明还涉及一种压水堆严重事故程序图形化建模方法。本发明实现了压水堆严重事故程序图形化建模,压水堆严重事故程序建模过程中的错误诊断,读取图形化建模数据并加载为压水堆严重事故模型展示,以及压水堆严重事故程序运行数据的实时和回放展示。

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