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公开(公告)号:CN119719978A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411769236.1
申请日:2024-12-04
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 秦山核电有限公司 , 中核核电运行管理有限公司 , 中核国电漳州能源有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种核电网络安全态势感知与健康度评估方法及装置。本公开提供的核电网络安全态势感知与健康度评估方法,通过集成多元数据融合、时序特征提取、字段匹配与关联分析,构建一个智能化的态势感知平台。相比于传统方法,本公开引入了自注意力机制和多任务学习模型,以提高特征融合和事件分类的精度。此外,通过在线学习和迁移学习机制,系统能够持续优化算法,适应动态变化的网络环境,从而为核电网络的安全运营提供有力支持。
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公开(公告)号:CN119892662A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411885588.3
申请日:2024-12-20
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 中核国电漳州能源有限公司
IPC: H04L41/16 , H04L43/028 , H04L41/0213 , H04L41/069 , H04L41/147 , H04L41/0631
Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种DCS网络故障检测与智能推理方法及装置。本公开结合了深度学习模型和知识图谱技术,旨在提升DCS网络故障检测的准确性与智能化水平。具体而言,本公开通过DPI技术和SNMP协议采集DCS网络中的流量数据和设备状态数据,并利用自然语言处理技术从日志数据中提取与故障相关的特征。随后,通过知识图谱嵌入方法,将提取的高维度信息压缩为低维度的嵌入向量矩阵,输入到深度学习模型中进行故障检测和预测。
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公开(公告)号:CN119649821A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411897795.0
申请日:2024-12-23
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于频域扰动的黑盒可转移声纹识别系统对抗攻击方法及装置。本公开考虑人耳对语音信号的感知同时依赖于语音信号的频率和响度的特性,通过对人耳不敏感的频率区间添加对抗扰动,使得该方法生成的语音对抗样本对人耳隐蔽,不仅对人耳难以分辨,也能使模型分类错误;针对大多数黑盒对抗攻击方法需要大量的对攻击目标进行查询,攻击耗时长,难以实际应用的问题,本公开利用对抗样本的转移性,采用三阶段迭代的方法,该方法增加了对抗样本的隐蔽性以及生成速度,由此免去了对攻击目标的大量查询,实现了高成功率的针对未知声纹识别系统的对抗攻击。
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公开(公告)号:CN119892416A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411885589.8
申请日:2024-12-20
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 秦山核电有限公司 , 中核核电运行管理有限公司
Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种工控系统分布式合谋攻击手段的异常检测方法及装置。本公开提供的工控系统分布式合谋攻击手段的异常检测方法,构建了一种聚合模型对预设时段内的设定值按照受控对象进行操作序列聚合,并根据每个实体预设变量对应的聚合行向量与该实体预设变量对应的正常模板曲线之间的相似度,判断实体是否遭受到分布式合谋攻击,由此可以着眼全网范围,基于工控系统的业务逻辑、操作行为,以及工控网络的拓扑结构,通过全网范围内异常行为片段的监测及数据融合,全面快速地识别发现分布式异常流量攻击并进行告警。
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公开(公告)号:CN119861664A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411897797.X
申请日:2024-12-23
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于多视角时空交互注意网络的异常时序数据检测方法及装置。本公开能够充分挖掘工控系统多源时序数据中的复杂时空相关性依赖,从而更加全面地建模时序数据异常检测。聚焦于通过对时序数据全局级与局部级等多视角特征进行联合表征学习;构建时间域和空间域多头自注意力机制进行时空内容交互聚合以获得内容感知表示,同时利用多个堆叠型图注意力网络层进行时空关联学习以获得关联感知表示;最后在双重注意力强化的对比重建模块中,分别采用全局与局部级多头交叉注意力机制来进一步地获取重建时序序列,从而有效实现对工控系统中多源时序数据异常检测。
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