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公开(公告)号:CN119991344A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510023194.5
申请日:2025-01-07
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F16/31 , G06F16/25 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F16/34 , G06F40/237 , G06F40/247 , G06F40/157 , G06F16/2457
Abstract: 本发明涉及核事件识别领域,特别是涉及一种核电厂事件多维度关联及相关性判断系统及判断方法。该系统包括:信息提取模块对事件文本数据进行抽取;信息处理模块对数据提取模块抽取的事件文本数据进行预处理,并将预处理后的事件文本数据存入结构化事件库;结构化事件库对于存入的事件文本数据进行索引化;数据判断模块对特定事件与结构化事件库的事件进行语义相似度计算,得到各维度的相似度结果;相似度计算模块对数据判断模块的相似度结果进行加权计算,得到结构化事件库中事件与特定事件的相似度分值。本发明计算事件库中事件与特定事件在各维度以及加权后的相似度,并给出可衡量的判定标准,使事件相关性判断工作更加智能、高效、准确。
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公开(公告)号:CN116108135A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211631683.1
申请日:2022-12-19
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 本发明具体涉及一种基于语义分析的核电厂隔离安措信息自动识别方法,包括如下步骤:对核电厂隔离安措要求文本语料类别梳理;对核电厂隔离安措要求文本语料预处理;基于语义匹配自动识别核电厂隔离安措要求文本语料对应的核电厂工单任务是否需隔离;基于语义依存分析自动识别核电厂隔离安措要求文本语料对应的核电厂工单任务涉及的隔离边界设备;基于语义依存分析自动识别核电厂隔离安措要求文本语料对应的核电厂工单任务隔离边界设备对应的隔离目标状态;根据核电厂工单任务隔离安措自动识别结果,实现对特定时间窗口内全机组的系统和设备隔离情况的全面掌握。本发明的方法实现对核电厂隔离安措信息的自动识别。
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公开(公告)号:CN119990513A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510023192.6
申请日:2025-01-07
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F16/25 , G06F40/30 , G06F16/31 , G06F16/34 , G06F40/237 , G06F40/247
Abstract: 本发明涉及核电经验反馈领域,特别是涉及一种核电公司管理要求有效性判断系统及判断方法,该系统包括管理要求信息提取模块,管理要求信息提取模块对管理要求数据的结构化字段进行提取;结构化管理要求数据库存储管理要求数据;事件报告信息提取模块对事件报告进行预处理;数据判断模块对事件报告与管理要求进行语义相似度计算;相似度计算模块筛选有效性时间判断范围内的管理要求,对相似度计算分值与判定阈值比较。本发明通过管理要求信息提取模块构建结构化的管理要求数据库,利用数据判断模块和相似度计算模块自动计算新事件与管理要求针对的问题的相似度,并给出可衡量的判定标准,使管理要求有效性判断更加智能、高效、准确。
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公开(公告)号:CN116109289A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211631608.5
申请日:2022-12-19
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 中核国电漳州能源有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种基于知识图谱的核电厂维修经验反馈知识库构建方法,包括如下步骤:建立核电厂维修经验反馈大数据库;建立核电厂维修经验反馈知识图谱业务模型;核电厂维修经验反馈数据的萃取;自动建立实体、关系和属性三元组,构建基于知识图谱的核电厂维修经验反馈知识库。本发明的基于知识图谱的核电厂维修经验反馈知识库构建方法,能够实现对核电厂维修领域经验反馈数据的有效整合,建立适用于维修领域的经验反馈知识体系以提高经验反馈信息自身反馈价值,最终构建形成核电厂维修经验反馈知识库,方便维修人员更高效、更智能地吸收、消化并运用这些维修经验反馈信息。
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公开(公告)号:CN119885093A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411897803.1
申请日:2024-12-23
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F18/26 , G06F18/2433 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于核电技术领域,具体涉及一种核电厂高级别事件智能趋势分析方法,包括:步骤一:对高级别事件原因分析报告进行梳理及人工编码,形成高级别事件趋势编码知识库;步骤二:基于高级别事件趋势编码知识库与大语言模型,构建核电厂高级别事件原因分析报告的自动编码模型;步骤三:对高级别事件原因分析报告进行自动编码和人工校核;步骤四:通过编码结果自动识别高级别事件存在的异常趋势和共性问题,并将结果输出;步骤五:对已识别的异常趋势和共性问题进行跟踪。本发明方法可以自动识别异常趋势,以识别群厂范围内存在的设备、管理等问题,从而避免重大事件的发生。
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