一种基于底载分配的大型结构件调频方法

    公开(公告)号:CN106980713B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201710131055.X

    申请日:2017-03-07

    Abstract: 本发明属于大型结构件调频技术领域,具体涉及一种基于底载分配的大型结构件调频方法,目的在于解决大型结构体结构共振问题,提供一种无需改变原有设计,操作简单的固有频率调节方法。本发明是基于底载分配的大型结构件调频方法,通过调整阶梯型承载垫片改变底载分配以调整固有频率,其固有频率调整范围大,根据某大型发电机固有频率调整实例,其频率调整范围达到初始固有频率的6%,具有较高的工程实用价值。本发明利用大型结构件自重调整底载分配,未改变其原有结构设计,简单易行。本发明通过调节垫片实现底载的改变,经济型好,尺寸精度高且容易控制,能满足工程要求。

    一种基于底载分配的大型结构件调频方法

    公开(公告)号:CN106980713A

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201710131055.X

    申请日:2017-03-07

    Abstract: 本发明属于大型结构件调频技术领域,具体涉及一种基于底载分配的大型结构件调频方法,目的在于解决大型结构体结构共振问题,提供一种无需改变原有设计,操作简单的固有频率调节方法。本发明是基于底载分配的大型结构件调频方法,通过调整阶梯型承载垫片改变底载分配以调整固有频率,其固有频率调整范围大,根据某大型发电机固有频率调整实例,其频率调整范围达到初始固有频率的6%,具有较高的工程实用价值。本发明利用大型结构件自重调整底载分配,未改变其原有结构设计,简单易行。本发明通过调节垫片实现底载的改变,经济型好,尺寸精度高且容易控制,能满足工程要求。

    一种基于频域多点峭度的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN111504645A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010365366.4

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 一种基于频域多点峭度的滚动轴承故障诊断方法,先采集正常轴承、外圈故障轴承、内圈故障轴承原始振动信号,对原始振动信号用形态学滤波进行预处理;然后对预处理后的原始振动信号进行角度域重采样,作角度域信号的包络谱;再输入轴承故障阶次,用频域多点峭度的方法构造目标向量,对角度域信号的包络谱进行目标阶次信号的提取;然后计算目标阶次信号的频域多点峭度,再计算前六阶目标阶次幅值信号的均方根值,最后根据频域多点峭度和均方根比值两个指标判断轴承故障,实现轴承故障的识别和定位;本发明相比传统指标更加敏感且准确,可以在强背景噪声下和故障早期准确发现故障,避免不必要的事故发生。

    基于正交-成对比较试验与SVR的啸叫定量评价方法

    公开(公告)号:CN110261101A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910513521.X

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 基于正交-成对比较试验与SVR的啸叫定量评价方法,首先结合正交试验与成对比较试验,得到用于训练模型的测试样本,其次进行实测音频样本的主观评价,进行不同纯音对啸叫异响贡献程度的定量,结合排除-对比的思想与等级评分法,最后运用支持向量回归构建多纯音啸叫定量评判模型,并进行了有效性检测;正交试验具有均衡分散、整齐可比的特点,可极大减少试验数量;成对比较具有易于操作、简单快捷的特点,对专业知识要求不高,更能反映目标特征;本发明实现音频信号中突出啸叫频率在总噪声中贡献大小的定量评判。

    一种强背景噪声环境下的模态参数识别方法

    公开(公告)号:CN106096530B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201610397420.7

    申请日:2016-06-07

    Abstract: 一种强背景噪声环境下的模态参数识别方法,先通过力锤敲击实验测得一级脉冲响应信号,然后通过谱减法对一级脉冲响应信号进行初步降噪,得到二级脉冲响应信号,再使用最小均方差短时谱估计方法对二级脉冲响应信号进行二次降噪,得到理想的脉冲响应信号,最后采用模态参数识别算法对理想的脉冲响应信进行模态参数识别,本发明具有自适应、计算速度快,强噪声环境下模态参数识别准确等优点。

    基于瞬时频率轴心轨迹的转子动静碰磨故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104483118B

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201410750907.X

    申请日:2014-12-08

    Abstract: 基于瞬时频率轴心轨迹的转子动静碰磨故障诊断方法,在振动测试截面安装两个夹角为90°的位移传感器,采集位移振动信号x(t)和y(t),分别位移振动信号x(t)和y(t)进行EEMD分解,得到的各模式分量进行频谱分析,分别挑选出以工频分量为主的IMF信号分量IMFx(t)和IMFy(t),使用直接正交法计算得出瞬时频率IFx(t)和IFy(t),然后对单分量信号IMFx(t)和IMFy(t)通过归一化分解成调幅和调频信号,将计算得出的X、Y方向一倍转频分量的瞬时频率IFx(t)和IFx(t)合成轴心轨迹,借助轴心轨迹形状,对转子运行状态进行识别,通过弯曲振动信号提取转子转速的瞬时波动信息,并合成瞬时频率轴心轨迹,实现转子碰磨故障的有效诊断,本发明增加了转子动静碰磨等故障诊断的准确性,提高了转子的弯曲振动监测信号的利用率。

    一种基于频域多点峭度的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN111504645B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202010365366.4

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 一种基于频域多点峭度的滚动轴承故障诊断方法,先采集正常轴承、外圈故障轴承、内圈故障轴承原始振动信号,对原始振动信号用形态学滤波进行预处理;然后对预处理后的原始振动信号进行角度域重采样,作角度域信号的包络谱;再输入轴承故障阶次,用频域多点峭度的方法构造目标向量,对角度域信号的包络谱进行目标阶次信号的提取;然后计算目标阶次信号的频域多点峭度,再计算前六阶目标阶次幅值信号的均方根值,最后根据频域多点峭度和均方根比值两个指标判断轴承故障,实现轴承故障的识别和定位;本发明相比传统指标更加敏感且准确,可以在强背景噪声下和故障早期准确发现故障,避免不必要的事故发生。

    基于瞬时频率轴心轨迹的转子动静碰磨故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104483118A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410750907.X

    申请日:2014-12-08

    Abstract: 基于瞬时频率轴心轨迹的转子动静碰磨故障诊断方法,在振动测试截面安装两个夹角为90°的位移传感器,采集位移振动信号x(t)和y(t),分别位移振动信号x(t)和y(t)进行EEMD分解,得到的各模式分量进行频谱分析,分别挑选出以工频分量为主的IMF信号分量IMFx(t)和IMFy(t),使用直接正交法计算得出瞬时频率IFx(t)和IFy(t),然后对单分量信号IMFx(t)和IMFy(t)通过归一化分解成调幅和调频信号,将计算得出的X、Y方向一倍转频分量的瞬时频率IFx(t)和IFx(t)合成轴心轨迹,借助轴心轨迹形状,对转子运行状态进行识别,通过弯曲振动信号提取转子转速的瞬时波动信息,并合成瞬时频率轴心轨迹,实现转子碰磨故障的有效诊断,本发明增加了转子动静碰磨等故障诊断的准确性,提高了转子的弯曲振动监测信号的利用率。

    一种强背景噪声环境下的模态参数识别方法

    公开(公告)号:CN106096530A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610397420.7

    申请日:2016-06-07

    CPC classification number: G06K9/0051 G06K9/00523

    Abstract: 一种强背景噪声环境下的模态参数识别方法,先通过力锤敲击实验测得一级脉冲响应信号,然后通过谱减法对一级脉冲响应信号进行初步降噪,得到二级脉冲响应信号,再使用最小均方差短时谱估计方法对二级脉冲响应信号进行二次降噪,得到理想的脉冲响应信号,最后采用模态参数识别算法对理想的脉冲响应信进行模态参数识别,本发明具有自适应、计算速度快,强噪声环境下模态参数识别准确等优点。

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