公开(公告)号：CN118332373A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410382441.6

申请日：2024-04-01

Applicant: 中核核电运行管理有限公司 ,  秦山第三核电有限公司

Inventor： 毛勇 ,  黄勇波 ,  曾春 ,  潘强 ,  吴真有 ,  吴林华

IPC: G06F18/24 ,  G01M13/045 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于机械故障诊断技术领域，具体涉及一种基于参数自适应特征模态分解的滚动轴承故障诊断方法。包括：S1：采集滚动轴承原始振动信号；S2：计算理论故障特征频率；S3：设置SSA算法的优化目标函数，定义包络频域信噪比(EFDSNR)作为评价指标；S4：采用SSA算法搜索寻优，获得FMD算法的最优输入参数；S5；基于最优参数对原始信号进行FMD分解，得到最优分解信号；S6：对最优分解信号进行Hilbert包络解调，提取故障特征信息，从而实现滚动轴承故障诊断。本发明的有益效果在于：可有效搜索FMD算法的最优输入参数，显著提高FMD方法的分解效果，能够实现强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征提取与故障诊断。

公开(公告)号：CN117387947A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311162945.9

申请日：2023-09-11

Applicant: 中核核电运行管理有限公司 ,  秦山第三核电有限公司

Inventor： 毛勇 ,  黄勇波 ,  曾春 ,  潘强 ,  吴真有 ,  吴林华

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2136

Abstract: 本发明属于设备故障监测与诊断技术领域，具体涉及一种深度注意力机制增强故障敏感特征提取的轴承诊断方法。包括如下步骤：采集轴承在不同故障类别下的时域信号数据；对所述时域信号进行平方包络后输入基于深度注意力机制的多尺度CNN网络，挖掘关键频段信息；将所述的关键频段信息作为滤波依据进行滤波，获得滤波后的注意力增强信号；将所述的注意力增强信号进行最大重叠离散小波变换，获得子信号；以所述的自相关峭度作为指标进行解调频带优选，获得最优解调子信号；计算所述的最优解调子信号平方包络谱，实现轴承故障敏感特征增强提取与故障诊断。有益效果在于：进一步增强信号中与故障强相关的信息，有效提取强背景噪声下的轴承故障信号特征。

公开(公告)号：CN119802235A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202311319158.0

申请日：2023-10-11

Applicant: 中核核电运行管理有限公司

Inventor： 刘东林 ,  黄勇波 ,  麻浩军 ,  周懿 ,  郭龙章 ,  徐中 ,  姚真喜

IPC: F16J15/34

Abstract: 本发明提供了一种主慢化剂泵用机械密封结构，包括轴套，所述轴套上设有第一弹簧座，所述第一弹簧座内安装有第一动环，所述第一弹簧座带动所述第一动环旋转；所述第一动环的右侧安装有第一静环，所述第一静环的外侧设有静环密封槽，所述静环密封槽内设置静环密封圈。本发明的机封寿命长。本发明轴套采用键定位，锁紧环锁紧，压环与螺母螺钉连接，使机械密封具有较好的传动能力和轴向定位能力。

公开(公告)号：CN115204224A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210789654.1

申请日：2022-07-05

Applicant: 中核核电运行管理有限公司

Inventor： 曾春 ,  尚宪和 ,  徐中 ,  魏豪 ,  刘东林 ,  麻浩军 ,  黄勇波 ,  晁艺林 ,  杨秀敏 ,  王琳琳 ,  周振栋 ,  谢秀娟 ,  李志涛 ,  张元亮

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明属于可靠性工程技术领域，具体涉及一种基于快速谱峭度和HMM的寿命预测方法。包括如下步骤：利用快速谱峭度，对信号进行预处理，锁定滚动轴承故障频带；对轴承全寿命信号进行三角滤波分频，选择包含故障中心频率的分频带进行时域特征提取及数据主成分分析降维处理；使用一维K‑means聚类算法对时域特征进行时间序列聚类划分轴承健康状态；根据轴承特征序列的状态划分，使用隐马尔科夫预测模型进行轴承剩余寿命预测。其有益效果在于：通过分频带重构信号，滤除了其中的冗杂噪声干扰，使得提取的特征更加平稳，更能表征轴承的真实退化状态，使得轴承寿命预测结果更加精准。