公开(公告)号：CN116719867A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310519449.8

申请日：2023-05-08

Applicant: 中核核电运行管理有限公司

Inventor： 吴剑 ,  朱智强 ,  唐金金 ,  李志涛 ,  麻浩军 ,  徐中 ,  苏华 ,  蔡胜武

IPC: G06F16/25 ,  G06F40/279 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种核电厂文本数据结构化信息提取方法及装置。本公开根据获取核电厂的工单文本确定每个词确定每个词与其他词之间的距离差；将标有设备子因素的词与距离差最小的标有设备名称的词相匹配，将标有零件子因素的词与距离差最小的标有零件名称的词相匹配，将标有零件名称的词与距离差最小的标有设备名称的词相匹配，并根据各个相匹配的词形成结构化文本。由此基于深度学习的自然语言处理技术对核电厂文本数据进行关键信息提取，在从非结构化的文本中抽取出关键实体，再将这些识别出的实体整理成结构化的文本数据，以此来提高文本数据的可读性，进一步提高对维修工单的维护与利用效率，为设备可靠性分析提供支持。

公开(公告)号：CN113836480B

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202010581878.4

申请日：2020-06-23

Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 ,  中核核电运行管理有限公司

Inventor： 于巍峰 ,  苏华

IPC: G06F17/15

Abstract: 本发明涉及核电检修领域，具体涉及一种基于高斯过程回归的换热器效率预测方法。目前核电厂未实现换热器换热效率实时在线预测。本发明包括：步骤一：获取换热器历史及当前运行数据；步骤二：形成训练数据集；步骤三：预测高斯过程回归模型；步骤四：预测换热器换热效率；步骤五：对换热效率进行滑动预测。本发明使用高斯过程回归方法实现了实时在线对换热器换热效率进行预测。同时采用滑动预测的形式，保证了预测结果的准确性，对换热器性能监测具有一定的指导意义。

公开(公告)号：CN113836480A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202010581878.4

申请日：2020-06-23

Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 ,  中核核电运行管理有限公司

Inventor： 于巍峰 ,  苏华

IPC: G06F17/15

Abstract: 本发明涉及核电检修领域，具体涉及一种基于高斯过程回归的换热器效率预测方法。目前核电厂未实现换热器换热效率实时在线预测。本发明包括：步骤一：获取换热器历史及当前运行数据；步骤二：形成训练数据集；步骤三：预测高斯过程回归模型；步骤四：预测换热器换热效率；步骤五：对换热效率进行滑动预测。本发明使用高斯过程回归方法实现了实时在线对换热器换热效率进行预测。同时采用滑动预测的形式，保证了预测结果的准确性，对换热器性能监测具有一定的指导意义。