一种基于深度信念网络和相关性模型的故障诊断融合方法

    公开(公告)号:CN114692714B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202011615456.0

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明属于工业级控制系统故障诊断技术领域,具体涉及一种基于深度信念网络和相关性模型的故障诊断融合方法。包括下述步骤:步骤一,建立D矩阵模型;步骤二,将步骤一得到的D矩阵进行权值化处理得到权重矩阵W;步骤三,将步骤二得到的权重矩阵W进行正态分布标准化;步骤四,将步骤三得到的正态分布标准化后的权重矩阵作为DBN网络的初始权重矩阵;步骤五:输入测试信息,输出故障模式,完成D矩阵和DBN网络的融合故障诊断。本发明建立了相关性模型故障诊断与深度信念网络故障诊断之间的融合方案,即提高了DBN网络收敛速度和预测精度,又改善了相关性模型诊断的局限性,融合诊断的适用性更广。

    一种基于深度信念网络和相关性模型的故障诊断融合方法

    公开(公告)号:CN114692714A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011615456.0

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明属于工业级控制系统故障诊断技术领域,具体涉及一种基于深度信念网络和相关性模型的故障诊断融合方法。包括下述步骤:步骤一,建立D矩阵模型;步骤二,将步骤一得到的D矩阵进行权值化处理得到权重矩阵W;步骤三,将步骤二得到的权重矩阵W进行正态分布标准化;步骤四,将步骤三得到的正态分布标准化后的权重矩阵作为DBN网络的初始权重矩阵;步骤五:输入测试信息,输出故障模式,完成D矩阵和DBN网络的融合故障诊断。本发明建立了相关性模型故障诊断与深度信念网络故障诊断之间的融合方案,即提高了DBN网络收敛速度和预测精度,又改善了相关性模型诊断的局限性,融合诊断的适用性更广。

    一种核电厂棒位探测器原边线圈模拟装置

    公开(公告)号:CN217640668U

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202220083487.4

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本实用新型涉及电磁感应领域,尤其涉及一种核电厂棒位探测器原边线圈模拟装置。所述装置,包括:壳体,壳体的面板上设置有调节旋钮,所述壳体内部设置有变压器,固定电阻,可调电阻,固定电阻串联在变压器原边线圈回路中,可调电阻串联在变压器的副边线圈回路中,变压器的原边线圈包括若干抽头,分别与所述调节旋钮对应的不同档位连接分别与不同的所述调节旋钮对应连接;航空插头,航空插头的不同引脚通过软质导线分别接入变压器原边线圈回路及变压器副边线圈回路。本实用新型保证棒位系统顺利完成相关功能的测试,保障其满足棒位系统设计要求。

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