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公开(公告)号：CN118504316A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410557470.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 中机生产力促进中心有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/06 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了提供了一种轴内油管连接防松疲劳寿命多目标优化验证方法，方法包括：步骤1：建立真实工况下轴内油管的三维几何模型；步骤2：在模型中设定边界条件，边界条件反映轴内油管真实工况条件；步骤3：真实工况的疲劳寿命仿真；步骤4：建立试验条件下轴内油管的三维几何模型；步骤5：采用非支配排序遗传算法II进行多目标优化，通过疲劳寿命仿真并与步骤3的结果相比较，确定与轴内油管真实工况条件等效的试验加载条件；步骤6：以试验加载条件在试验设备上进行试验验证。
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公开(公告)号：CN117574581A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410049991.6
申请日：2024-01-15
Applicant: 中机生产力促进中心有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/10 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种温度敏感的涡卷弹簧热应力松弛预测方法及系统，方法包括：步骤1：数据准备和预处理；步骤2：从标准化数据中提取关键特征；步骤3：准备长短时记忆神经网络训练数据；步骤4：定义温度敏感长短时记忆神经网络单元；步骤5：定义自注意力机制；步骤6：构建整体长短时记忆神经网络模型，包括自定义的长短时记忆神经网络单元和自注意力机制；步骤7：训练模型，使用预处理的数据训练长短时记忆神经网络模型；步骤8：模型评估和预测，在不同于训练集的测试集上评估模型；步骤9：结果分析和可视化。
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公开(公告)号：CN119578189A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510138461.3
申请日：2025-02-08
Applicant: 中机生产力促进中心有限公司 , 中机研标准技术研究院(北京)有限公司 , 雁栖湖基础制造技术研究院(北京)有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F18/2415 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种基于贝叶斯方法的螺栓氢致疲劳寿命评估方法与系统，涉及疲劳寿命评估领域，该方法包括获取螺栓的基于材料级别的疲劳本构模型；根据螺栓的基于材料级别的疲劳本构模型以及材料实验数据，确定基础疲劳特性曲线，并采用有限元分析法对螺栓真实结构进行应力分析，确定应力集中系数；根据应力集中系数和氢脆修正函数修正基于材料级别的疲劳本构模型，得到修正后的疲劳本构模型；根据修正后的疲劳本构模型，采用非线性累积损伤理论，确定非线性累积损伤模型；根据材料实验数据，采用贝叶斯统计方法对非线性累积损伤模型进行优化。本申请能够提高螺栓疲劳寿命预测的准确性与可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119328481A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411596321.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 中机研标准技术研究院(北京)有限公司 , 中机生产力促进中心有限公司 , 雁栖湖基础制造技术研究院(北京)有限公司
IPC: B23P19/04
Abstract: 本申请公开了一种基于人机功效理论优化装配顺序的弯曲螺栓安装方法、装置、设备及介质，涉及机械装配技术。本申请基于人机功效理论构建了目标函数，采用模拟退火算法优化装配顺序和扭矩组合，实现装配参数的动态优化，在保证装配效率的同时，显著提高弯曲螺栓的装配精度，降低装配不良率。
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公开(公告)号：CN117574581B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410049991.6
申请日：2024-01-15
Applicant: 中机生产力促进中心有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/10 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种温度敏感的涡卷弹簧热应力松弛预测方法及系统，方法包括：步骤1：数据准备和预处理；步骤2：从标准化数据中提取关键特征；步骤3：准备长短时记忆神经网络训练数据；步骤4：定义温度敏感长短时记忆神经网络单元；步骤5：定义自注意力机制；步骤6：构建整体长短时记忆神经网络模型，包括自定义的长短时记忆神经网络单元和自注意力机制；步骤7：训练模型，使用预处理的数据训练长短时记忆神经网络模型；步骤8：模型评估和预测，在不同于训练集的测试集上评估模型；步骤9：结果分析和可视化。
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公开(公告)号：CN118504316B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410557470.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 中机生产力促进中心有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/06 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了提供了一种轴内油管连接防松疲劳寿命多目标优化验证方法，方法包括：步骤1：建立真实工况下轴内油管的三维几何模型；步骤2：在模型中设定边界条件，边界条件反映轴内油管真实工况条件；步骤3：真实工况的疲劳寿命仿真；步骤4：建立试验条件下轴内油管的三维几何模型；步骤5：采用非支配排序遗传算法II进行多目标优化，通过疲劳寿命仿真并与步骤3的结果相比较，确定与轴内油管真实工况条件等效的试验加载条件；步骤6：以试验加载条件在试验设备上进行试验验证。
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公开(公告)号：CN119066802A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411052478.9
申请日：2024-08-02
Applicant: 中机生产力促进中心有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种弯螺栓的增强防腐蚀性能设计的多属性目标决策评估方法，该方法建立在多属性决策分析理论的基础上，创新性地引入了支持向量回归(SVR)机器学习算法来求解各项性能评价指标的权重系数，以期获得客观、准确的性能综合评价结果。与传统的主观赋权法相比，本方法最大的优势在于能够充分发掘历史评价数据所蕴含的指标关联规律和权重分布特征，通过机器学习算法实现从数据到权重的自适应求解，具有客观性强、适应性好、可解释性强等特点。该方法也可广泛应用于新型涂层体系的防腐蚀性能评估，对涂层配方与工艺参数的优化迭代具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN117973112A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311858325.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国船舶集团有限公司第七〇四研究所 , 中机生产力促进中心有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于有限元的多目标优化高强度螺栓充氢参数确定方法，方法包括：步骤a：选择一组初始的充氢参数T0和I0，计算目标函数f1(T0,I0)和f2(T0,I0)的值；步骤b：在当前解的邻域中随机选择一组新的充氢参数T′和I′，计算目标函数f1(T′,I′)和f2(T′,I′)的值；步骤c：如果新的解在至少一个目标函数上的值比当前的解好，并且在所有目标函数上的值都不比当前的解差，则将T0和I0更新为T′和I′；否则，T0和I0保持不变；步骤d：如果满足预设的终止条件，则停止迭代，输出当前的解T0和I0；否则，就返回步骤b，继续迭代搜索。
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