公开(公告)号：CN119131043A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411636248.7

申请日：2024-11-15

Applicant: 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) ,  北京科技大学

Inventor： 孙强 ,  何晓彤 ,  陈超 ,  陈岩 ,  张朝晖 ,  赵小燕 ,  林儒福

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供了一种基于扩张残差注意力网络的多模态影像融合方法及设备。所述方法包括：对原始图像进行了拉普拉斯增强和亮度增强的预处理，从预处理后的图像中提取深层特征图；采用Softmax特征加权策略将深层特征图融合为融合特征图；针对融合特征图确定损失函数，生成融合完成的影像，并采用具有输出通道的3个连续的3*３卷积层将通道数从64减少到1。本发明通过将不同模态影像中的特征尽可能多地融合于同一张图像，从而避免临床医生在进行颞下颌关节区域相关诊断时，不得不在两种模态下针对骨和关节盘解剖结构反复切换，此融合图像起到简化诊断的流程，提供了一图两用的便携性。

公开(公告)号：CN119206423A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411710343.7

申请日：2024-11-27

Applicant: 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) ,  北京科技大学

Inventor： 孙强 ,  陈超 ,  何晓彤 ,  陈岩 ,  张朝晖 ,  赵小燕 ,  林儒福

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/54 ,  G16H30/00

Abstract: 本发明提供了一种基于边缘纹理增强的医学影像融合方法及设备。所述方法包括：获取计算机断层扫描影像的边缘纹理图像和组织图像，以及核磁共振影像的边缘纹理图像和组织图像；提取的计算机断层扫描影像的边缘纹理图像特征及核磁共振影像的边缘纹理图像特征输入图像构造网络得到各自的边缘纹理构造图像，将边缘纹理构造图像及实际的边缘纹理图像输入图像识别网络进行识别，若图像识别网络的目标函数及激活函数满足相应预设条件，则采用小波逆变换将所述边缘纹理构造图像与融合组织图像进行最终融合，得到最终融合影像。本发明可以获得具备更为清晰的边缘纹理的融合医学影像。