公开(公告)号：CN116342600B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310612940.5

申请日：2023-05-29

Applicant: 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) ,  北京交通大学

Inventor： 陈皇 ,  秦晋 ,  张杰 ,  钟定荣 ,  刘维凡

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供胸腺瘤组织病理学图像中细胞核的分割方法，包括：采用加权的位置敏感的轴向多头自注意力，跳跃连接多头交叉注意力，帮助解码器融合信息，采用加权的损失函数和全自动的后处理方法分割易出错区域并分离接触或重叠的细胞核，增强细胞核分割的视觉效果；构建胸腺瘤组织病理学图像数据集。本发明加权的位置敏感的轴向多头自注意力通过引入相对位置编码的权重控制相对位置编码的比重，提升了分割准确度，降低了计算复杂度，使计算成本可控；将UNet中原有的两层浅层卷积层和以自注意力为核心的两层深层Transformer层结合，解决了CNN无法建模长距离依赖问题，弥补了Transformer欠缺的CNN固有的归纳偏置。

公开(公告)号：CN116342600A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310612940.5

申请日：2023-05-29

Applicant: 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) ,  北京交通大学

Inventor： 陈皇 ,  秦晋 ,  张杰 ,  钟定荣 ,  刘维凡

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供胸腺瘤组织病理学图像中细胞核的分割方法，包括：采用加权的位置敏感的轴向多头自注意力，跳跃连接多头交叉注意力，帮助解码器融合信息，采用加权的损失函数和全自动的后处理方法分割易出错区域并分离接触或重叠的细胞核，增强细胞核分割的视觉效果；构建胸腺瘤组织病理学图像数据集。本发明加权的位置敏感的轴向多头自注意力通过引入相对位置编码的权重控制相对位置编码的比重，提升了分割准确度，降低了计算复杂度，使计算成本可控；将UNet中原有的两层浅层卷积层和以自注意力为核心的两层深层Transformer层结合，解决了CNN无法建模长距离依赖问题，弥补了Transformer欠缺的CNN固有的归纳偏置。