公开(公告)号：CN113096096B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202110392146.5

申请日：2021-04-13

Applicant: 中山市华南理工大学现代产业技术研究院

Inventor： 胡金龙 ,  刘艳 ,  吴悦豪 ,  董守斌

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/62 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06V10/46 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合形态特征的显微图像骨髓细胞计数方法与系统，该方法包括：1)获取带标签和无标签的骨髓细胞显微图像，均进行图像预处理；2)分别根据细胞分割标记和分水岭算法，将带标签的/无标签的骨髓细胞显微图像分割为若干带标签的/无标签的单一骨髓细胞显微图像，均进行图像预处理；3)利用改进的最大类间方差法和N距边缘扩充方法对带标签和无标签的单一骨髓细胞显微图像进行细胞核、细胞质分割，并提取形态特征；4)构建混合卷积神经网络模型，将带标签的单一骨髓细胞显微图像输入模型训练；5)用训练好的混合卷积神经网络模型预测无标签的单一骨髓细胞显微图像的细胞类别，对各个细胞类别进行计数。本发明对骨髓细胞计数具有较高的精度。

公开(公告)号：CN113096096A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110392146.5

申请日：2021-04-13

Applicant: 中山市华南理工大学现代产业技术研究院

Inventor： 胡金龙 ,  刘艳 ,  吴悦豪 ,  董守斌

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/62 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合形态特征的显微图像骨髓细胞计数方法与系统，该方法包括：1)获取带标签和无标签的骨髓细胞显微图像，均进行图像预处理；2)分别根据细胞分割标记和分水岭算法，将带标签的/无标签的骨髓细胞显微图像分割为若干带标签的/无标签的单一骨髓细胞显微图像，均进行图像预处理；3)利用改进的最大类间方差法和N距边缘扩充方法对带标签和无标签的单一骨髓细胞显微图像进行细胞核、细胞质分割，并提取形态特征；4)构建混合卷积神经网络模型，将带标签的单一骨髓细胞显微图像输入模型训练；5)用训练好的混合卷积神经网络模型预测无标签的单一骨髓细胞显微图像的细胞类别，对各个细胞类别进行计数。本发明对骨髓细胞计数具有较高的精度。