一种智能复合板及其制造方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117962421A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410132176.6

    申请日:2024-01-30

    Applicant: 中山大学

    Inventor: 张超群 刘一博

    Abstract: 本发明公开了一种智能复合板及其制造方法,涉及复合板制造技术领域,包括第一金属板、第二金属板、容器和多个传感器。第一金属板的板面上开设有凹槽;容器具有多个保护腔室,保护腔室设有固定机构,容器放置于凹槽内;传感器置于保护腔室内,并通过固定机构与容器连接;容器被夹于第二金属板与第一金属板之间,第二金属板与第一金属板形成复合板;其中,容器的熔点和硬度高于第一金属板和第二金属板的熔点和硬度。本发明的智能复合板及其制造方法,易于生产制造,传感器不易损坏,能够实时监测复合板的状态参数,复合板制造过程中以及制造后传感器均能够被有效保护不受损坏。

    一种作物产量统计数据降尺度方法

    公开(公告)号:CN116432859B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310508663.3

    申请日:2023-05-08

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本申请涉及一种作物产量统计数据降尺度方法,其包括在研究时间范围内获取遥感变量影像数据;使用农作物空间分布数据对所述遥感变量影像数据进行掩膜处理,提取待估产区域;求取所述待估产区域的像元在县级尺度行政单元中的平均值,并获取待估产区域内各县各年的作物单产统计数据,得到模型训练自变量和模型训练因变量;构建Cubist模型;将所述模型训练因变量和所述模型训练自变量输入所述Cubist模型进行训练,输出达到预设精度的Cubist模型,作为产量预估模型;采用所述产量预估模型反演研究区域内像素尺度的农作物产量,获取更高分辨率的作物产量网格数据集。本申请具有提高产量预估模型预测精度的技术效果。

    一种作物产量统计数据降尺度方法

    公开(公告)号:CN116432859A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310508663.3

    申请日:2023-05-08

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本申请涉及一种作物产量统计数据降尺度方法,其包括在研究时间范围内获取遥感变量影像数据;使用农作物空间分布数据对所述遥感变量影像数据进行掩膜处理,提取待估产区域;求取所述待估产区域的像元在县级尺度行政单元中的平均值,并获取待估产区域内各县各年的作物单产统计数据,得到模型训练自变量和模型训练因变量;构建Cubist模型;将所述模型训练因变量和所述模型训练自变量输入所述Cubist模型进行训练,输出达到预设精度的Cubist模型,作为产量预估模型;采用所述产量预估模型反演研究区域内像素尺度的农作物产量,获取更高分辨率的作物产量网格数据集。本申请具有提高产量预估模型预测精度的技术效果。

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