公开(公告)号：CN106846830A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710129005.8

申请日：2017-03-06

Applicant: 中山大学

Inventor： 孙淑婷 ,  李晓东 ,  钟任新 ,  万凯

IPC: G08G1/07 ,  G08G1/08

CPC classification number: G08G1/075 ,  G08G1/08

Abstract: 本发明提供一种基于切换系统特性的迭代学习快速路入口匝道控制方法及系统，所述方法根据实际交通流密度值和期望交通流密度值获得当前误差函数；根据误差函数设置基于切换系统特征的迭代学习控制律以及迭代学习增益；将基于切换系统特征的迭代学习控制律应用到带有匝道入口的快速路系统中，使得能够在一定迭代次数内使快速路能够达到期望交通流密度。因为在实际应用中，受天气、路况等因素影响，快速路模型系统参数随之发生变化，故快速路系统符合切换系统特性，本发明方法能够解决具有切换系统特性的带有匝道路口的快速路控制的问题，更好地切合实际需要。

公开(公告)号：CN118313520A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410742295.3

申请日：2024-06-11

Applicant: 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所 ,  中山大学

Inventor： 王嘉乐 ,  张洞 ,  万凯 ,  王旭

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/213 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及一种基于气象数据的农业虫害预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：利用农业虫害预测模型的特征注意力层对历史时段的气象时序数据和虫害时序数据进行注意力权重分配，得到加权气象特征和加权虫害特征；利用农业虫害预测模型的长短期记忆网络层提取加权气象特征和加权虫害特征的长期依赖关系，得到气象编码特征和虫害编码特征；利用农业虫害预测模型的交互卷积神经网络层分别提取气象内部交互特征和虫害内部交互特征，再提取跨模态交互特征；利用农业虫害预测模型的输出层根据跨模态交互特征输出虫害预测结果。采用本方法能够有效提高虫害预测的准确率。