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公开(公告)号:CN117896103A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311724136.2
申请日:2023-12-13
Applicant: 中孚安全技术有限公司 , 中孚信息股份有限公司 , 南京中孚信息技术有限公司 , 北京中孚泰和科技发展股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种基于态势感知的数据安全分析方法及系统,包括:获取网络数据,并从网络数据中提取安全特征;将安全特征与预设特征库进行匹配;所述预设特征库通过与外部威胁情报源的交互进行动态更新;若存在至少一个安全特征与预设特征库中的已知威胁特征匹配,则由此确定匹配系数,根据匹配成功的安全特征的数量、匹配系数和严重性系数确定网络数据的安全风险,以此进行安全预警。通过对预设特征库的动态更新解决对新型威胁适应性较差的问题,通过动态更新的预设特征库和特征匹配方法解决误报率较高的问题。
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公开(公告)号:CN117033629A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310949001.X
申请日:2023-07-31
Applicant: 中孚信息股份有限公司 , 中孚安全技术有限公司 , 南京中孚信息技术有限公司 , 北京中孚泰和科技发展股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种基于语言模型的涉密内容识别方法及系统,包括:获取待识别的数据信息,将数据划分为文本类、图片类、语音类、视频类和压缩包类;对不同类型的数据信息进行文本内容的数据提取;利用V‑gram算法将提取的文本内容数据划分为设定长度的字节切片序列;分别计算每一个字节切片相对于原语句的占比率、出现的概率以及与涉密内容文本数据库的识别匹配概率;基于所述占比率、出现的概率以及识别匹配概率的乘积,判断每一个字节切片是否为涉密内容,进而确定待识别的数据信息是否为涉密内容。本发明对已识别的数据进行标记和分类管理,减少对重复的数据识别操作,提高识别的处理效率和及时性。
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公开(公告)号:CN117610037A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311549216.9
申请日:2023-11-17
Applicant: 中孚安全技术有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类模型的敏感文件识别处置方法及系统,属于数据处理技术领域。所述方法,包括:对获取的待检测文件数据依次进行文本提取、分词处理和清洗处理;对清洗处理后的文本进行特征提取,对提取到的特征进行聚类,相似的文件被分为同一群组;通过相似性检测识别包含敏感信息的类簇,对识别到的类簇中的文件进行加密处理,并生成告警信息。本发明能够自动发现和分类敏感文件,无需手动规则或关键词列表,极大的提高了敏感文件识别的效率和精度,实现了敏感文件的自动识别、自动加密和自动告警。
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公开(公告)号:CN117667037A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311363415.0
申请日:2023-10-19
Applicant: 中孚安全技术有限公司 , 中孚信息股份有限公司 , 南京中孚信息技术有限公司 , 北京中孚泰和科技发展股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种用于低代码开发平台的插件及扩展功能的实现方法及系统,所述方案包括将用户自定义的插件和/或扩展功能在低代码开发平台中预留的扩展点进行注册;其中,所述扩展点为在低代码开发平台中预先设置的特定位置和/或接口;低代码开发平台在应用程序运行时自动加载已注册的插件和/或扩展功能;其中,所述低代码开发平台集成有插件及扩展功能的运行时环境;基于插件和/或扩展功能加载后的低代码开发平台实现目标应用程序的开发。
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