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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119324817A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411446315.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 中孚安全技术有限公司 , 中孚信息股份有限公司 , 南京中孚信息技术有限公司 , 北京中孚泰和科技发展股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/045 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，提供了一种基于关联分析的网络安全威胁溯源方法及系统，其技术方案为：基于多源网络安全数据构建网络安全态势图，基于网络安全态势图，采用图挖掘算法对攻击要素进行关联分析得到关联分析结果，基于关联分析结果，利用多路径溯源策略对攻击进行溯源，确定攻击源头和传播路径，能够自动识别潜在威胁、评估风险并找出最优攻击路径，提高了威胁识别的准确性和溯源效率，为后续的防御和应对措施提供依据。
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公开(公告)号：CN117896103A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311724136.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 中孚安全技术有限公司 , 中孚信息股份有限公司 , 南京中孚信息技术有限公司 , 北京中孚泰和科技发展股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种基于态势感知的数据安全分析方法及系统，包括：获取网络数据，并从网络数据中提取安全特征；将安全特征与预设特征库进行匹配；所述预设特征库通过与外部威胁情报源的交互进行动态更新；若存在至少一个安全特征与预设特征库中的已知威胁特征匹配，则由此确定匹配系数，根据匹配成功的安全特征的数量、匹配系数和严重性系数确定网络数据的安全风险，以此进行安全预警。通过对预设特征库的动态更新解决对新型威胁适应性较差的问题，通过动态更新的预设特征库和特征匹配方法解决误报率较高的问题。
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公开(公告)号：CN117033629A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310949001.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 中孚信息股份有限公司 , 中孚安全技术有限公司 , 南京中孚信息技术有限公司 , 北京中孚泰和科技发展股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种基于语言模型的涉密内容识别方法及系统，包括：获取待识别的数据信息，将数据划分为文本类、图片类、语音类、视频类和压缩包类；对不同类型的数据信息进行文本内容的数据提取；利用V‑gram算法将提取的文本内容数据划分为设定长度的字节切片序列；分别计算每一个字节切片相对于原语句的占比率、出现的概率以及与涉密内容文本数据库的识别匹配概率；基于所述占比率、出现的概率以及识别匹配概率的乘积，判断每一个字节切片是否为涉密内容，进而确定待识别的数据信息是否为涉密内容。本发明对已识别的数据进行标记和分类管理，减少对重复的数据识别操作，提高识别的处理效率和及时性。
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公开(公告)号：CN115396238B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211330505.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 中孚信息股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据安全评估分析系统及方法，主要涉及安全评估技术领域，用以解决现有的大数据安全的评估不准确问题。包括：采集模块，用于获取检测数据的运行状态数据，以创建数据安全信息表；分类模块，用于根据预设分类算法，对数据安全信息表中的数据进行分类，获得分类结果；并计算各个分类的类别系数；统计模块，用于通过分类结果，获得各类别的类别数量；评估模块，用于根据数据安全信息表中检测数据的安全评估数据，确定检测数据对应的安全评估属性值；根据安全评估属性值、类别系数和类别数量，确定检测数据的安全度。本申请通过上述方法提高了大数据安全地评估准确率。
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公开(公告)号：CN115396238A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211330505.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 中孚信息股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据安全评估分析系统及方法，主要涉及安全评估技术领域，用以解决现有的大数据安全的评估不准确问题。包括：采集模块，用于获取检测数据的运行状态数据，以创建数据安全信息表；分类模块，用于根据预设分类算法，对数据安全信息表中的数据进行分类，获得分类结果；并计算各个分类的类别系数；统计模块，用于通过分类结果，获得各类别的类别数量；评估模块，用于根据数据安全信息表中检测数据的安全评估数据，确定检测数据对应的安全评估属性值；根据安全评估属性值、类别系数和类别数量，确定检测数据的安全度。本申请通过上述方法提高了大数据安全地评估准确率。
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