-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114357158A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111500332.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 南京中孚信息技术有限公司 , 中孚安全技术有限公司 , 中孚信息股份有限公司 , 北京中孚泰和科技发展股份有限公司
Abstract: 本发明公开了计算机自然语言处理技术领域的基于句粒度语义和相对位置编码的长文本分类技术，包括句粒度语义预测提取和篇章主题预测，在垂直领域内多主题分布的长文本分类业务场景下，从语言语义分析、特征工程出发，运用计算机自然语言处理技术进行流水线、模块化开发，提高长文本分类业务开发的敏捷性和质量；引入流水线机制，将长文本分类分解为句粒度语义预测提取和篇章主题预测两个步骤，采用轻量级预训练模型提取句粒度语义特征，兼顾模型的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN114357158B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111500332.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 南京中孚信息技术有限公司 , 中孚安全技术有限公司 , 中孚信息股份有限公司 , 北京中孚泰和科技发展股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了计算机自然语言处理技术领域的基于句粒度语义和相对位置编码的长文本分类技术，包括句粒度语义预测提取和篇章主题预测，在垂直领域内多主题分布的长文本分类业务场景下，从语言语义分析、特征工程出发，运用计算机自然语言处理技术进行流水线、模块化开发，提高长文本分类业务开发的敏捷性和质量；引入流水线机制，将长文本分类分解为句粒度语义预测提取和篇章主题预测两个步骤，采用轻量级预训练模型提取句粒度语义特征，兼顾模型的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN113918973A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111196100.2
申请日：2021-10-14
Applicant: 南京中孚信息技术有限公司 , 中孚安全技术有限公司 , 中孚信息股份有限公司 , 北京中孚泰和科技发展股份有限公司
Abstract: 本申请涉及信息安全技术领域，具体公开了一种密标检测方法、装置及电子设备。该密标检测方法包括：基于预设的密标关键词，从待检测文本中提取至少一个上下文；将所述至少一个上下文依次输入预先训练得到的密标检测模型中，得到各上下文对应的密标检测结果，所述密标检测结果包括密标或非密标；若各上下文中的至少一个目标上下文对应的密标检测结果为密标，则根据所述至少一个目标上下文确定所述待检测文本的密级。该方法在文档解析内容异常或者上下文句子较短的情况下，仍然能够准确识别出上下文是否包含密标，进而能够准确检测出文档的密级，能够极大提升密级检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN113922913B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111144385.5
申请日：2021-09-28
Applicant: 中孚信息股份有限公司
IPC: H04J13/00 , H04J13/10 , H04W72/044
Abstract: 本发明提出的一种LTE系统的GOLD扰码序列生成方法、系统及设备，所述包括：根据信道的参数值计算用于区别信道的初始值cinit；将初始值cinit存入FPGA的第一寄存器和第二寄存器；使用第一更新机制对第一寄存器进行迭代更新，并输出相应的m序列x1(n)；同时使用第二更新机制对第二寄存器进行迭代更新，并输出相应的m序列x2(n)；对m序列x1(n)和x2(n)进行异或运算得到GOLD扰码序列。本发明利用FPGA的并行计算能力，应用在LTE系统的物理层实现中，能快速的降低伪随机码序列的生成时间。
-
公开(公告)号：CN113922913A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111144385.5
申请日：2021-09-28
Applicant: 中孚信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出的一种LTE系统的GOLD扰码序列生成方法、系统及设备，所述包括：根据信道的参数值计算用于区别信道的初始值cinit；将初始值cinit存入FPGA的第一寄存器和第二寄存器；使用第一更新机制对第一寄存器进行迭代更新，并输出相应的m序列x1(n)；同时使用第二更新机制对第二寄存器进行迭代更新，并输出相应的m序列x2(n)；对m序列x1(n)和x2(n)进行异或运算得到GOLD扰码序列。本发明利用FPGA的并行计算能力，应用在LTE系统的物理层实现中，能快速的降低伪随机码序列的生成时间。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.028 seconds)
