一种用于药物功效预测的方法及系统

    公开(公告)号:CN118098435B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410155879.0

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明公开了一种用于药物功效预测的方法及系统,涉及中医药领域,该方法包括:构建药材‑功效异构网络图;基于构建的药材‑功效异构网络图,通过Metapath2vec算法进行基于元路径的随机游走,并生成节点游走序列;进行模型训练,通过Word2vec模型学习药材和功效之间的语义关系信息;预测与分析。本发明通过使用Metapath2vec算法,可以有效地从大量数据中学习中药材的功效信息;本发明通过计算药材节点和功效节点的向量表示的相似度,可以预测新药物或新药方的功效;本发明可以辅助中医进行药材和药性的功效理解,助力中医进行处方药材的选择和新药方的研究;本发明极大地助力了新药方的研发和效率。

    一种用于药物功效预测的方法及系统

    公开(公告)号:CN118098435A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410155879.0

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明公开了一种用于药物功效预测的方法及系统,涉及中医药领域,该方法包括:构建药材‑功效异构网络图;基于构建的药材‑功效异构网络图,通过Metapath2vec算法进行基于元路径的随机游走,并生成节点游走序列;进行模型训练,通过Word2vec模型学习药材和功效之间的语义关系信息;预测与分析。本发明通过使用Metapath2vec算法,可以有效地从大量数据中学习中药材的功效信息;本发明通过计算药材节点和功效节点的向量表示的相似度,可以预测新药物或新药方的功效;本发明可以辅助中医进行药材和药性的功效理解,助力中医进行处方药材的选择和新药方的研究;本发明极大地助力了新药方的研发和效率。

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