-
公开(公告)号：CN116916066A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310629303.9
申请日：2023-05-31
Applicant: 中央广播电视总台 , 杭州当虹科技股份有限公司
IPC: H04N21/236 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/233 , H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/4402 , H04N19/159 , H04N19/52
Abstract: 本申请实施例公开了一种视频转码方法及装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：对获取的视频包队列进行解码，得到多帧源图像数据以及每帧源图像数据的解码信息；对每帧源图像数据进行图像处理，得到每帧目标图像数据；根据每帧源图像数据的解码信息对每帧目标图像数据进行预分析，得到每帧目标图像数据的帧类型和帧复杂度信息；按照每帧目标图像数据的帧类型和帧复杂度信息，对每帧目标图像数据进行编码，得到编码后码流；基于编码后码流与获取的音频包队列，封装目标视频文件，在编码过程中使用每帧图像的解码信息辅助编码决策，加速转码过程，大幅度降低预编码计算量，并且编码质量基本没有损失。
-
公开(公告)号：CN111047529B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911189862.2
申请日：2019-11-28
Applicant: 杭州当虹科技股份有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T5/40 , G06T7/11 , G06N3/08 , H04N5/268 , H04N19/117 , H04N19/149 , H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/87
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的视频处理方法。它包括筛选数据和提取特征形成数据集、训练生成预测模型、视频处理三个部分，具体包括如下步骤：(1)构建数据集时，首先通过一定规则对视频序列筛选样本点，尽可能去除视频内容空间冗余和时间冗余，最终每帧图像都提取一定比例的像素点作为样本形成数据集；(2)训练生成预测模型时，采用简单的多层全连接神经网络，保证预测精度的同时运算复杂度较低；(3)视频处理时，使用训练好的预测模型对输入图像进行处理，然后再进行去块效应滤波和样点自适应补偿滤波。本发明的有益效果是：简化处理流程，运算复杂度低；适应大多数不同风格的视频，呈现很好的图像美感和保真度。
-
公开(公告)号：CN107197266B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710497106.0
申请日：2017-06-26
Applicant: 杭州当虹科技股份有限公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/186 , H04N19/146
Abstract: 本发明公开了一种HDR视频编码方法。它具体包括如下步骤：(1)视频源数据通过常规的码率控制获得量化参数；(2)视频源数据通过电光转换获得当前编码单元在HDR显示设备上的对比敏感度；(3)通过步骤(1)中的量化参数以及步骤(2)中的对比敏感度获得当前编码单元的量化参数，并对视频源数据进行量化。本发明的有益效果是：较准确地反应出人眼在HDR显示设备上观看视频时由亮度对比产生的不同敏感程度；使HDR视频中人眼比较敏感的对比敏感度较大的区域的细节保留地更加完整，提高了细节保留的完整度。
-
公开(公告)号：CN106657714B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201611271877.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 杭州当虹科技股份有限公司
IPC: H04N5/20 , H04N9/67 , H04N21/422 , H04N21/431 , G06F3/14 , G09G5/00 , G09G5/02 , G09G5/10
Abstract: 本发明公开了一种提升高动态范围视频观看体验的方法，通过检测节目切换或场景切换时的亮度大范围波动，能够在HDR视频发生场景切换时，对该画面进行亮度动态平滑处理，减轻亮度的大范围波动对人眼造成的不适，同时对图像的亮部和暗部区域进行差异化亮度调整，也能够在空间域和时间域上较大程度上保留内容创作者的创作意图，从而能够极大得提升人们对HDR视频的观感体验。
-
公开(公告)号：CN106658024B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610915019.8
申请日：2016-10-20
Applicant: 杭州当虹科技股份有限公司
IPC: H04N19/51 , H04N19/523 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开了一种快速的视频编码方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：利用最优整像素点及周围整像素点的率失真代价，根据不同的帧类型和不同的QP(Quantization Parameter，量化参数)建立不同的失真函数，求取失真函数的极小值点；步骤二：在计算完极小值点后对最近1/2像素点和最优整像素点的率失真代价进行比较，纠正误差较大的极小值点；步骤三：根据极小值点的位置进行1/2或1/4像素搜索，从而获取更好的搜索精度，本发明可以在编码码率增加不多的情况下节省较多的时间。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114245135B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111610303.1
申请日：2021-12-27
Applicant: 杭州当虹科技股份有限公司
IPC: H04N19/182 , H04N19/20
Abstract: 本发明涉及视频处理技术，公开了一种跳过大尺寸CU的Intra模式选择方法，一种跳过大尺寸CU的Intra模式选择方法应用于VVC编码器I帧中，其对高或者宽大于32的CU做快速的Intra模式选择和划分类型选择。本发明在不损失编码质量的同时，加快I帧的编码速度。本发明在中高码率编码情况下，不降低压缩效率的情况下，VVC编码器中I帧的编码时间节省了15％左右，同时在低码率下，VVC编码器中I帧的编码时间节省了5％左右。
-
公开(公告)号：CN117834895A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311711485.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 杭州当虹科技股份有限公司
IPC: H04N19/186 , H04N19/645 , H04N19/136
Abstract: 本发明公开了一种JPEG‑XS编码器的帧内比特分配方法，包括以下步骤：对输入YUV图像按照编码参数进行垂直方向和水平方向的小波变换，得到整张图像的所有小波变换后的变换系数；将所有小波变换后的系数按照JPEG‑XS标准的4个为一组计算，并记录每组中最大的比特位计数bitplane count；根据目标压缩率以及每一个选区复杂度情况计算可用于动态分配的总比特数RD和每一个选区的平均分配的比特数RA(i)；根据当前选区的复杂度占整张图像总复杂度的占比，按比例分配当前选区所占的动态分配比特数，再结合选区平均分配比特数为当前选区的比特数；再次遍历所有选区的复杂度，如果所有连续且相邻的选区之间的复杂度差别较小，则将这些连续的选区的比特数进行平均；进行编码。
-
公开(公告)号：CN117834870A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311711789.7
申请日：2023-12-13
Applicant: 杭州当虹科技股份有限公司
IPC: H04N19/119 , H04N19/63 , H04N19/103 , H04N19/136
Abstract: 本发明公开了一种JPEG‑XS编码器的快速模式和截断位置选择方法，包括以下步骤：S1，开始选区precinct编码；S2，如果当前precinct是图像的第一个precinct，则默认指定初始截断位置TP等于6；反之，则使用前一个precinct的编码TP作为当前precinct的初始TP；S3，进行band编码，如果当前波段band仅包含高频系数部分，则跳过垂直预测模式和非显著性编码模式；S4，预编码并统计当前precinct各band所选模式编码所需总比特数，如果当前precinct所需的编码比特数与目标编码比特数的差值大于5％，则调整TP大小并再次尝试进行band编码；直到当前precinct预估编码比特与目标编码比特数的差值小于5％，则停止当前precinct的模式选择和TP选择，并开始按照选定的模式和TP开始当前precinct的编码。
-
公开(公告)号：CN111083473B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201911382818.3
申请日：2019-12-28
Applicant: 杭州当虹科技股份有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/192 , H04N19/136 , H04N19/146 , H04N19/557
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的内容自适应视频编码方法。它具体包括如下步骤：(1)构建数据集：选取不同素材的高质量视频，并以场景为单位，提取有效信息；(2)训练模型：使用机器学习方法训练预测模型，采用多层全连接神经网络，根据用户设定参数生成网络模型；(3)实际分析预测：先将视频流缓冲一定帧数，并对缓冲视频帧提取复杂度信息，结合用户设定参数使用训练的网络模型，预测输出编码设定参数。本发明的有益效果是：可自适应决定编码参数，输出图像质量比较一致的视频流，具有较低计算复杂度，并能够方便地应用于现有的视频编码框架中。
-
公开(公告)号：CN110545418B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910795484.6
申请日：2019-08-27
Applicant: 杭州当虹科技股份有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/177 , H04N19/184 , H04N21/2662 , H04N21/845
Abstract: 本发明公开了一种基于场景的自适应视频编码方法。它具体操作步骤如下：视频编码器将源视频以每个场景作为最小的编码单元；对每个编码单元，按照固定GOP个数、0个B帧、1个参考帧、固定量化参数QP的方式进行编码，并生成中间文件；统计每一帧编码的实际消耗比特数、skip块数量以及实际质量分数；计算理论码率，GOP中的每个P帧计算得到一个数据点；将同一个场景中的所有数据点按照码率从小到大排序间隔分区段处理，对每个码率区段内的所有数据点，筛选并求取这些数据点的平均码率和平均分数，得到该区间的工作点，拟合RD曲线；预测器对编码单元自适应生成编码码率。本发明的有益效果是：计算复杂度大大降低，并能够方便地应用于现有编码框架中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.053 seconds)
