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公开(公告)号:CN114240748A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111475883.8
申请日:2021-12-06
Abstract: 本发明提供一种基于局部自回归模型和离散词典的超分辨率方法,包括:获取高清图片和低清图片的数据对,基于粗超分模型和高频离散可学习字典,对所述数据对进行处理,获得能够获取离散编码的局部自回归模型;待恢复的低清图片,经过所述粗超分模型和局部自回归模型,获得超分辨率图片。本发明通过粗超分模块实现初步超分,从而实现低频恢复,同时针对于高频进行离散编码,并通过局部自回归方法生成,实现对于低清图片的增强。
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公开(公告)号:CN114049533A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111318781.5
申请日:2021-11-09
Applicant: 中央广播电视总台
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种旗帜检测识别方法及系统,其中,所述旗帜检测识别方法包括:使用第一旗帜检测网络检测目标图片中的旗帜,得到第一旗帜集合;使用第一旗帜质量分类网络判断所述第一旗帜集合中的每个旗帜是否有效;针对所述第一旗帜集合中的有效的旗帜,使用第一旗帜检索网络从所述有效的旗帜中提取特征,并将提取的特征与检索库中的特征进行比对,基于比对结果确定所述有效的旗帜的类别。
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