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公开(公告)号:CN115175005A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210647595.4
申请日:2022-06-08
Applicant: 中央广播电视总台
IPC: H04N21/81 , H04N21/2187 , H04N21/234
Abstract: 本发明实施例提供的由第一系统执行的视频处理方法包括:根据第二系统提供的加载指令,预先加载素材数据;接收第一直播视频数据,其中,直播视频数据包括一个或多个第一视频帧;利用深度学习模型从第一视频帧提取第一目标对象的轮廓信息以及运动轨迹信息;根据轮廓信息、运动轨迹信息和/或素材数据,生成时间切片特效;其中,时间切片特效,用于供第二系统插播在第一直播视频数据和第二直播视频数据之间。这里,根据深度学习模型可以快速智能地生成时间切片特效。在直播视频中插播时间切片特效可以使观众更清楚直观地看到目标对象的运动轨迹、运动状态和/或轮廓信息等,从而提升直播视频过程中画面播放效果。
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公开(公告)号:CN115037992A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210645927.5
申请日:2022-06-08
Applicant: 中央广播电视总台
IPC: H04N21/81 , H04N21/488 , H04N21/2187
Abstract: 本公开实施例提供一种视频处理方法、装置和存储介质。方法包括:检测运动目标在当前视频帧以及第一视频帧中的位置;第一视频帧包括:目标视频片段中当前视频帧之前的视频帧;目标视频片段为直播视频中包含运动目标的视频片段;根据运动目标在当前视频帧以及第一视频帧中的位置,预测运动目标在第二视频帧中的位置,得到位置预测结果;第二视频帧包括:目标视频片段中的当前视频帧之后的视频帧;根据位置预测结果,从第二视频帧中裁剪出包含运动目标的目标区域图像;从目标区域图像中分离出运动目标的目标图像;目标图像用于生成时间切片特效;时间切片特效,用于在同一帧画面上呈现运动目标在不同时间点的运动状态。
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