公开(公告)号：CN119443337A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411264950.5

申请日：2024-09-10

Applicant: 中国长江电力股份有限公司 ,  长电新能有限责任公司 ,  南京南瑞继保工程技术有限公司

Inventor： 帅小乐 ,  黄福元 ,  吴笛 ,  豆松涛 ,  王明溪 ,  张军华 ,  牛元超 ,  杜国斌

IPC: G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于网络模型的光伏发电站设定时间功率预测方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：按照历史时间前后的顺序，对影响加光伏发电站设定时间功率的因素的历史数据按照设定周期进行统计，并将其中错误数据进行删除，最后按照归一化方法得到光伏功率预测的样本数据；步骤2：利用蚁群算法对影响加光伏发电站设定功率的因素协助BP神经网络模型进行显著化运算，利用BP神经网络模型对各种因素的加权历史数据进行深度学习，进行输入层到输出层的前向传播；本发明能够为电网长期计划的制定和宏观调控很好的帮助和支撑。