一种基于决策树的水库调度规则提取方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN118350522A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410292203.6

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的水库调度规则提取方法、系统及介质,该方法包括如下步骤:S1:收集水库调度的基本资料;S2:选取水库出库流量作为目标值,采用滑动平均法对出库流量数据进行预处理,作为决策树分析的基础数据;S3:对水库出库流量序列进行频数统计,对频数统计结果进行峰值划分,依据划分结果确定目标值的分类区间及代表流量级;S4:根据水库调度规程选取决策树算法的影响因子;S5:构建CART决策树,输出分类条件及分类结果;S6:基于决策树分类结果,按照“启动条件‑调度方式”的逻辑判断形式形成水库调度规则。本发明利用大数据智能化算法充分挖掘流域历史水库调度过程中蕴含的调度经验,为水库调度优化提供实用性的技术手段。

    基于防弃水指导线的梯级水库消落期弃水风险分析方法

    公开(公告)号:CN119378793A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411291383.2

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于防弃水指导线的梯级水库消落期弃水风险分析方法,包括以下步骤:收集资料;概化最下游水库消落期的最大发电流量约束矩阵;获取径流还现计算后的梯级水库入库径流过程;确定防弃水指导线上可消库容的阈值与消落期末的库容边界条件;推求梯级水库历年的防弃水指导线簇;形成弃水风险概率查询图表。本发明提供的方法具有简便实用、合理可靠、易于推广等优点,根据梯级水库调度运用的特点,快速给出梯级水库不同来水条件下的防弃水调度运行指导线和消落期不同待消库容发生弃水风险的概率,及时对水库调度中弃水发生风险进行预警,符合水库实际调度的运行特点,可为水库运行管理部门实时调整调度策略提供支持。

    梯级水库群分级防洪调度的自适应小波学习优化方法

    公开(公告)号:CN117829452A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311606192.6

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明涉及梯级水库群生态调度技术领域,公开了一种梯级水库群分级防洪调度的自适应小波学习优化方法,首先计算得到满足约束条件的各水库的初始调度状态和邻域空间;然后每次迭代前,结合自适应小波参数变化曲线,计算得到当前代数的小波参数,对于计算的各个阶段,在上下两侧邻域空间内,结合Morlet小波基函数生成可变随机数,从而得到小波组合状态进行迭代寻优,重复上述过程直至所有阶段计算完毕;最后,逐次增加迭代数,自适应调整小波参数,通过反复迭代输出最优调度结果。本发明梯级水库群分级防洪调度的自适应小波学习优化方法,解决动态规划方法在求解复杂水电系统优化调度存在的维数灾问题,表现出良好的寻优能力和收敛性能。

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