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公开(公告)号:CN119249139A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411236035.5
申请日:2024-09-04
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉区域气候中心
IPC: G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于混合特征提取和提升树的月季气候预测方法,包括以下步骤:S101:获取因子的历史数据;所述因子的历史数据包括物理量场因子的历史数据和预报对象的历史数据;S102:对因子的历史数据进行标准化,得到标准化后的数据;S103:对标准化后的数据采用监督学习回归类分析,提取其均方误差场;对标准化后的数据采用相关系数类分析,提取其相关系数场;S104:获取均方误差场的预报因子集;获取相关系数场的预报因子集;S105:将均方误差场的预报因子集和相关系数场的预报因子集合并,得到多因子序列;本发明相较传统线性方法,预测结果稳定性及准确性都有一定程度的提升。
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公开(公告)号:CN118963956A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411084749.9
申请日:2024-08-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06N5/01 , G06F18/211 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的数据交互调度平台,涉及数据调度技术领域,包括:收集历史数据和实时数据,对数据进行预处理;基于预处理后的数据,获取数据任务,基于任务指标,计算数据的传输需求,对数据的传输需求进行预测;基于数据预测结果,计算当前设备负载量,对数据进行优先级的划分;基于优先级的划分,使数据进行交互调度。本发明通过建立数据需求预测模型,从而能实时对数据的传输需求进行预测,基于数据传输需求预测量与设备的初始化性能,计算设备的负载指标,根据所有的设备的负载指标设置数据的初始优先级,从而导致优先级的划分更加方便与准确,且数据的交互调度准确率较高,不容易产生调度错误,带来更好的使用前景。
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公开(公告)号:CN118211701B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410262145.2
申请日:2024-03-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统,其中,方法包括:对水电站进行水调来水预测,获取预测结果;基于所述预测结果、所述水电站对应的预设的防洪预警知识库,确定防洪预警策略;在所述水电站内执行所述防洪预警策略。本发明的基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统,首先对水电站进行水调来水预测,基于预测结果和防洪预警知识库,确定防洪预警策略并执行,实现水电站的自动防洪预警,避免水电站无法及时应对来水量过大的情形,更避免洪灾的发生,极大程度上提升了水电站运作的稳定性。
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公开(公告)号:CN118211701A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410262145.2
申请日:2024-03-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统,其中,方法包括:对水电站进行水调来水预测,获取预测结果;基于所述预测结果、所述水电站对应的预设的防洪预警知识库,确定防洪预警策略;在所述水电站内执行所述防洪预警策略。本发明的基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统,首先对水电站进行水调来水预测,基于预测结果和防洪预警知识库,确定防洪预警策略并执行,实现水电站的自动防洪预警,避免水电站无法及时应对来水量过大的情形,更避免洪灾的发生,极大程度上提升了水电站运作的稳定性。
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公开(公告)号:CN115905198A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211482933.X
申请日:2022-11-24
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种长江流域关键水位站点的水位数据预警方法,包括完成与数据库链接的相关配置,对水位站水位数据进行整合处理;调整软件和算法适用的环境变量及相关配置,定义邻近站点水位数据变量,在vscode上用python语言中对要实现的算法功能编程,利用大数据集算法最大信息系数MIC和皮尔逊返回系数计算不同网格区间对应的互信息值,分析两个场景(汛期和非汛期)下邻近水位站点的相关性;运用神经网络算法对数据加噪、训练,以数学函数形式表示两者关系,得出最优拟合函数和拟合曲线;最后制定关键站点预警方法;本发明能够用于分析邻近水位站间数据相关性,有效提高数据测量质量,对于保障流域水库防洪、提高水文预报精度和调度决策水平具有重要意义。
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