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公开(公告)号：CN119957423A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510162201.X
申请日：2025-02-13
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及海上风电设备技术领域，公开了漂浮式海上风力发电装置，包括漂浮基础、系泊组件、支撑组件、机舱和叶轮，漂浮基础适于漂浮在海上，系泊组件一端固定在海底，另一端与漂浮基础相连接，支撑组件设置在漂浮基础顶部，机舱底部与支撑组件活动连接，叶轮转动设置在机舱侧部，叶轮远离机舱的一侧与支撑组件活动连接，本发明采用单点系泊方式，可实现漂浮式海上风力发电装置被动偏航，当风浪方向与叶轮朝向不一致时，将围绕系泊组件在海底的锚点转动，实现漂浮式海上风力发电装置整体被动偏航，同时将机舱和叶轮与支撑组件活动连接，可实现叶轮的主动偏航，从而能够准确对风，提高机组发电效率。
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公开(公告)号：CN119761229A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411538646.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/17 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及风力发电工程技术领域，公开了风机气动载荷评估方法，包括以下步骤：获取风机关键叶素，对关键叶素进行二维流固耦合仿真，获取二维流固耦合仿真结果中关键叶素的气动载荷值，根据关键叶素的气动载荷值计算所有叶素的气动载荷，本发明通过获取风机关键叶素，可以减少对非关键区域的计算资源浪费，提高了计算效率，有利于实现快速迭代的工程实际需求。同时更好地反映风速在叶片不同部分的动态变化和考虑风速变化引起的非线性气动效应，提高对气动载荷的动态响应分析的准确性和对大变形和复杂气动现象预测的精确性。
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公开(公告)号：CN119324448A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411320893.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , H02J3/38
Abstract: 本申请提供了一种风电场发电数据的预测方法及装置。在预测风电场的未来的预期的发电数据时，可以使用本申请训练得到的基于数据分解的风电场发电数据的预测模型，预测风电场的未来的预期的发电数据，例如，基于数据分解的风电场发电数据的预测模型中包括多个发电数据预测子模型，各个发电数据预测子模型分别对目标风电场的历史时间段的真实的发电数据处理，得到各自输出的预测分量，然后根据各自输出的预测分量，获取目标风电场的未来时间段的预期的发电数据；如此，通过本申请，可以提高预测风电场的未来的预期的发电数据的预测准确率。
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公开(公告)号：CN116123041B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310139238.1
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机限功率过程识别方法及系统，方法包括：从风力发电机SCADA系统中提取出包含监测时间、平均风速、平均有功功率的时间序列数据，形成风机原始功率曲线数据并进行预处理；利用滑动窗口计算功率曲线数据中平均有功功率的变异系数，并确定功率变异系数阈值；根据功率变异系数阈值识别每个限功率过程的开始位置和结束位置，并根据每个限功率过程的开始位置和结束位置逐个标记限功率过程区间；剔除由于风机来流风速保持稳定而产生的伪限功率过程，得到风机自然来流风速波动较大情况下的真实限功率过程。本发明从海量风机功率曲线数据中较为准确识别出每个限功率过程，计算量较小，自动化程度较高。
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公开(公告)号：CN117958192A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311527494.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡新能源阳江发电有限公司
Inventor： 于光明 , 刘俊峰 , 陈美合 , 唐博进 , 陈新群 , 张磊 , 许新鑫 , 秦明 , 文仁强 , 滕华灯 , 朱军 , 黄绍幸 , 林成迪 , 许成志 , 张泽超 , 章嘉伟
Abstract: 本发明涉及海洋牧场技术领域，具体涉及一种海洋牧场内外双层桁架式升降网箱装置及使用方法。一种海洋牧场内外双层桁架式升降网箱装置，包括：桩基结构，所述桩基结构包括至少一根钢管柱，所述钢管柱部分适于设于海床面的下方；网箱组件，所述网箱组件包括网箱架，所述网箱架与钢管柱滑动连接；驱动组件，所述驱动组件包括动力件，所述动力件与网箱架连接，以带动网箱架沿钢管柱的高度方向进行上下移动。本发明解决网箱无法根据天气状态调整深度，存在恶劣天气遭受严重财产损失的问题，从而提供一种海洋牧场内外双层桁架式升降网箱装置及使用方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117009716A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311256982.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F17/10 , G01W1/10 , G01W1/18 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及气象数据误差修正技术领域，公开了气象预报数据误差计算模型构建和气象预报数据修正方法，利用待修正点位的实测风要素数据和模拟风要素数据计算得到模拟风要素数据与实测风要素数据之间的误差序列数据，基于误差序列数据与模拟风要素数据建立关联数据集，基于关联数据集确定训练集，并利用训练集对预设神经网络进行训练，得到气象预报数据误差计算模型，该气象预报数据误差计算模型可以准确计算气象预报数据与实测气象数据之间的误差，后续基于计算得到的误差对气象预报数据进行修正。
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公开(公告)号：CN116663935B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310906325.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风力发电领域，公开了一种风力机发电量计算方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取风力机点位的历史来流测风数据；基于来流风向和来流风速计算每个来流风速下所有来流风向在预设时间内出现的概率；基于偏航控制参数对来流风速进行调整，基于调整后的来流风速、概率、偏航控制参数、风力机功率曲线以及预设时间计算风力机总发电量。本实施例中，采用偏航控制参数对来流风速进行调整，采用调整后的来流风速进行发电量的计算，避免了均按照来流风向垂直于风轮面进行计算造成的发电量高估的问题，提高了发电量计算的准确性。
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公开(公告)号：CN116757094A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311008152.1
申请日：2023-08-11
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种风力机尾流场计算方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取风电场模型、入流参数及风电场机组运行参数，生成第一算例文件和第二算例文件；将第一算例文件分别输入工程尾流模型和二维流体动力学尾流模型，生成第一数据集，对第一机器学习模型进行训练，生成第一目标机器学习模型；将第二算例文件分别输入二维流体动力学尾流模型和三维流体动力学尾流模型，生成第二数据集，对第二机器学习模型进行训练，生成第二目标机器学习模型；通过工程尾流模型、第一目标机器学习模型和第二目标机器学习模型计算风电场中风力机尾流场，对风力机进行偏航控制；本发明能够快速准确的计算风力机尾流场。
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公开(公告)号：CN116260140B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310531882.3
申请日：2023-05-12
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在役风电场理论净发电量的快速估算方法及系统，方法包括：获取目标风电场及其预设周边区域地形资料、风机排布位置信息、各风机的推力系数曲线和功率曲线信息以及风场资料；对风场资料进行处理得到风场时间序列数据集，对其计算得到风场特征参数；将地形资料、风机排布位置信息、各风机的推力系数曲线和功率曲线信息及风场时间序列数据集输入预设风力发电量模型计算得到净发电量模拟结果，并与风场特征参数一同送入预设机器学习算法中进行模型训练得到净发电量估算模型；将待监测风电场的风场特征参数送入净发电量估算模型得到对应风电场理论净发电量。本发明提供的风电场理论净发电量的估算方法及系统具有成本低和效率高的优势。
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公开(公告)号：CN116307307A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310594714.9
申请日：2023-05-25
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场的超短期功率预测方法及系统，方法包括：基于遥感测风装置获取预设时间内目标风电场上风向预设距离范围内的风速风向观测数据，结合风电场对应发电功率数据，通过数据建模得到风能传递函数和风速与发电功率映射关系；基于所述风能传递函数和风速与发电功率映射关系对目标风电场进行超短期功率预测。本发明提供的功率预测方法及系统，可应用于风电场的超短期功率预测及风机功率智能控制等工作中，利用遥感测风装置测量一定距离范围内的风速风向情况，结合风能传递速度显著滞后于探测信号传递速度的特性，能够提前确定风电场的风能资源情况，有效提高了超短期功率预测的准确性。
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