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公开(公告)号:CN118737151A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410786264.8
申请日:2024-06-18
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种会议对话记录要点生成方法、装置、设备及存储介质,本发明首先获取当前会议的会议数据集。其次,基于Prompt描述,利用预设大语言模型对对话记录总结内容数据集进行解析,可以自动生成对应的第一对话记录要点文本数据集。然后,通过目标VAD模型和文字断点检测模型可以实现音频的有效分割提取并得到对应的第二音频数据集,最后通过深度学习模型和语音转文字模型可以将实时的音频数据转化为对应的文本数据并可以有效的区分不同发言人,进而结合得到的第一对话记录要点文本数据集生成最终的目标对话记录要点文本,提升了目标对话记录要点文本生成的准确性和效率,同时减少了人工整理的工作量。
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公开(公告)号:CN118399402A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410625820.3
申请日:2024-05-20
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F18/23 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/08 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及风电功率技术领域,公开了一种多模型耦合风功率预测方法、装置、设备及存储介质,本发明结合多个风机组对应的初始历史数据集、地理位置信息集和空间拓扑关系对多个风机组的运行行为进行分析,考虑了风机之间的空间关系和语义相似性,提高了风机组运行行为分析结果的空间特征的非均匀性。进一步,利用风速控制模型在构建的多个模型中选择多个目标预测模型进行多个风机组的风功率的预测,提高了预测结果的鲁棒性和稳定性。同时在预测过程结合风速控制模型进行预测,考虑了不同风速条件下的预测效果差异,能够有效地降低预测结果在高风速或低风速时出现的偏差。因此,通过实施本发明,实现了对多个风机组的实时超短期功率预测。
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公开(公告)号:CN117647526A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311422843.6
申请日:2023-10-27
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01N21/88 , G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/762 , G01N21/01 , G01N29/04 , G01N29/44
Abstract: 本发明涉及缺陷检测技术领域,公开了一种风力发电机叶片表面缺陷检测方法及装置,本发明提供的风力发电机叶片表面缺陷检测方法,将多模态数据进行融合,提高了缺陷检测精度及风力发电效率。
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