-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116359767A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310167092.1
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 北京交通大学
IPC: G01R31/389 , G01R31/367 , G01R31/3842
Abstract: 本发明提供了一种短路阻值估计方法、装置、计算机设备及介质。其中，短路阻值估计方法，包括：基于正常电池的正常等效电路模型，获得正常电池的测量电池电量和模型电压误差；基于模型电压误差和短路电池的内短路等效电路模型，确定短路电池的预测电池电量，内短路等效电路模型是在正常等效电路模型上并联一个内短路电阻得到；基于正常电池的测量电池电量和短路电池的预测电池电量，计算内短路等效电路模型中的内短路阻值。通过本发明，准确估计内短路阻值，抑制模型误差对内短路阻值估计精度的影响。
-
公开(公告)号：CN114355217A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111674529.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01R31/387
Abstract: 一种基于二阶等效电路模型的漏液电池诊断方法，通过基于锂电池二阶等效电路模型，对漏液电池和正常电池进行HPPC测试，以最小二乘法辨识电池的模型参数，再对比不同SOC下正常电池和漏液电池的模型参数差异，获取与电池漏液故障相关的特征参数集，之后对特征参数集中的各参数以时间变化率形式进行统一表征，给出区分漏液电池和正常电池的特征参数阈值，分别以测试、获取参数集和区分诊断的步骤实现电池漏液故障诊断，有效辨识电池是否发生漏液。
-
公开(公告)号：CN116840683A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310405397.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种电池故障识别方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：对获取的电池单体电压数据进行变分模态分解，得到表征电池单体电压数据的多个本征模态分量；对所述多个本征模态分量中类型相同的本征模态分量进行叠加，得到表征故障信息的目标模态组合分量；基于所述目标模态组合分量提取所述电池单体电压数据的目标差分波形因子和目标差分偏度因子；基于所述目标差分波形因子和所述目标差分偏度因子，确定所述电池单体电压数据表征的电池单体的故障识别结果。本发明提供的技术方案，在一定程度上能够提升早期电池故障诊断的准确度。
-
公开(公告)号：CN115267557B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211035524.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种锂电池电解液泄露故障诊断方法、装置和电子设备，其中方法包括：对电池样本进行不同SOC条件下的EIS测试和DRT分析，得到不同SOC条件下的阻抗谱数据和DRT曲线；从各个SOC条件下的所述阻抗谱数据和DRT曲线中提取特征参数；基于不同SOC条件下的特征参数计算特征参数变化率，并利用所述特征参数变化率设定诊断阈值；将待检测电池的特征参数与所述诊断阈值进行比对，并根据比对结果对所述待检测电池进行故障诊断。本发明提供的技术方案，提高了电池漏液故障诊断的准确率。
-
公开(公告)号：CN115267557A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211035524.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种锂电池电解液泄露故障诊断方法、装置和电子设备，其中方法包括：对电池样本进行不同SOC条件下的EIS测试和DRT分析，得到不同SOC条件下的阻抗谱数据和DRT曲线；从各个SOC条件下的所述阻抗谱数据和DRT曲线中提取特征参数；基于不同SOC条件下的特征参数计算特征参数变化率，并利用所述特征参数变化率设定诊断阈值；将待检测电池的特征参数与所述诊断阈值进行比对，并根据比对结果对所述待检测电池进行故障诊断。本发明提供的技术方案，提高了电池漏液故障诊断的准确率。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.037 seconds)
