公开(公告)号：CN119206432A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411119865.X

申请日：2024-08-14

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 康晓非 ,  朱强 ,  张双益 ,  刘昕 ,  黄安国 ,  王乐陶

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/22 ,  G06V10/776 ,  G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本申请提供了一种基于YOLOv10的库区漂浮物识别方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及环境监测技术领域，旨在解决传统的漂浮物识别方法通常依赖人工观察，不仅效率低下且成本高，难以满足高效管理的需求的问题。该方法包括：根据漂浮物识别模型对漂浮物进行实时检测，得到漂浮物的信息，漂浮物的信息包括：位置和种类；漂浮物识别模型是基于标注有漂浮物位置和种类的图像数据对YOLOv10模型训练得到的；将漂浮物的信息发送到中央控制系统进行分析展示，得到漂浮物的位置、种类和数量；判断漂浮物的数量是否超过预设阈值；在漂浮物的数量超过预设阈值的情况下，触发相应的报警机制。

公开(公告)号：CN119205458A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411118434.1

申请日：2024-08-14

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 康晓非 ,  朱强 ,  张双益 ,  刘昕 ,  黄安国 ,  王乐陶

IPC: G06Q50/26 ,  G06F18/25 ,  G06T11/20

Abstract: 本申请提供了一种基于多源数据融合的库区漂浮物监测方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及环境监测技术领域，旨在解决库区漂浮物监测的相关技术中存在效率低、覆盖范围有限和数据精度不足的问题。该方法包括：获取多种数据；多种数据包括：多光谱卫星遥感数据，无人机航拍数据，地面传感器数据和气象数据；对多种数据进行数据融合，得到融合数据；数据融合包括：空间融合、时间融合和特征提取与融合；将融合数据输入漂浮物识别模型对漂浮物进行识别，得到监测结果，进行数据分析；数据分析结果包括：漂浮物分布图、统计数据和变化趋势图；判断统计数据中的漂浮物的总数量是否超过预设阈值，在超过预设阈值的情况下，输出预警信息。