基于图像识别的反向寻车方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119314349A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411394078.6

    申请日:2024-10-08

    Abstract: 本申请公开了一种基于图像识别的反向寻车方法、系统、设备及介质,主要涉及反向寻车技术领域,用以解决现有施画标志标线的传统方法,主要利用司机记忆存在遗忘的风险;蓝牙定位法需要在车辆顶部安装能够放大信号的发射天线,对首次进入停车场的司机不友好;停车场设置查询终端需要利用较好的网络进行数据交互的问题。包括:通过入口处摄像头检测进入停车场的车牌信息和司机人脸信息,并进行匹配;存储车牌信息、司机人脸信息和车辆停放车位之间的对应关系;输入人脸信息或车牌信息实现确定车辆停放车位;进而基于二维码的扫描位置到各个车位的路线图,确定并显示当前二维码的扫描位置到车辆停放车位的路线图。

    一种基于SVM的重型汽车整车质量预测方法

    公开(公告)号:CN112766771A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110104431.2

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明提供一种基于SVM的重型汽车整车质量预测方法,包括如下步骤:通过车载智能系统按照设定采样频率采集车辆行驶中的数据;对采集的车辆行驶中的数据进行预处理,删除异常数据,补全缺失数据,以及进行数据滤波;根据预处理后数据以及行驶中车辆受力状况,构造特征量,再将预预处理后数据及构造的特征量进行标准化处理;将标准化处理后数据生成数据集合,并将数据集合按照设定比例拆分为训练样本集和测试样本集;基于训练样本集对SVM回归模型进行训练,对模型参数进行优化选择,生成整车质量预测模型,再通过测试样本集对训练好的整车质量预测模型进行性能评估;使用整车质量预测模型对车辆的整车载重进行预测。

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